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基于可视媒体融合的二维数字角色生成研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 引言第10-14页
   ·研究动机第10-11页
   ·本文的研究思路第11页
   ·本文的贡献第11-12页
   ·论文的组织第12-14页
第2章 计算机数字角色动画生成中的可视媒体融合趋势第14-35页
   ·人体角色动画第14-25页
     ·基于关键帧插值的人体角色动画第15-16页
     ·基于运动学知识的人体角色动画第16-19页
     ·基于数据驱动的人体角色动画第19-25页
   ·人脸角色动画第25-30页
     ·基于关键帧插值的人脸角色动画第25页
     ·基于参数化的人脸角色动画第25-26页
     ·基于模型的人脸角色动画第26-28页
     ·基于数据驱动的人脸角色动画第28-30页
   ·二维数字角色动画第30-33页
     ·传统二维数字角色动画第30-31页
     ·计算机辅助二维数字角色动画第31-32页
     ·基于数据驱动的二维数字角色动画第32-33页
   ·小结第33-35页
第3章 可视媒体融合理论第35-45页
   ·可视媒体融合定义第35-36页
   ·可视媒体融合框架第36-37页
   ·可视媒体融合分类研究第37-44页
     ·视频融合第37-38页
     ·图像融合第38页
     ·三维模型融合第38页
     ·运动捕获数据的融合第38-39页
     ·视频和三维模型的融合第39-40页
     ·运动捕获数据和三维模型的融合第40页
     ·图像和三维模型的融合第40-41页
     ·视频与图像的融合第41页
     ·运动捕获数据与图像的融合第41页
     ·图像,三维模型及运动捕获数据融合第41-42页
     ·结论及分析第42-44页
   ·新融合方向的提出第44页
   ·小结第44-45页
第4章 二维数字角色生成中的可视媒体融合探究第45-53页
   ·基于可视媒体融合的动画研究现状第45-49页
     ·基于运动过渡的运动数据融合第45-46页
     ·基于物理学/动力学原理的运动数据融合第46-48页
     ·基于运动图建模的运动数据融合第48页
     ·基于子空间分析的运动数据融合第48-49页
   ·二维数字角色动画制作中的可视媒体融合第49-52页
     ·二维数字角色的融合重用第50-51页
     ·基于运动捕获数据的二维数字角色融合生成第51-52页
   ·小结第52-53页
第5章 二维数字角色的提取第53-58页
   ·角色提取第53-55页
   ·角色运动提取第55-57页
   ·小结第57-58页
第6章 影响二维数字角色相似度的特征分析第58-64页
   ·数据集的建立第58页
   ·边界特征第58-60页
     ·欧式边界距离第58-59页
     ·霍氏边界距离第59-60页
   ·运动特征第60-61页
   ·颜色特征第61-63页
     ·颜色直方图距离第61-62页
     ·分块颜色距离第62-63页
   ·小结第63-64页
第7章 基于可视媒体融合的二维数字角色生成第64-81页
   ·基于流形空间的自适应二维数字角色融合第64-69页
     ·ISOMap低维空间的建立第64-65页
     ·实验设置第65-66页
     ·实验结果第66-69页
   ·基于扩散激发图模型的二维数字角色融合第69-80页
     ·基于扩散激发图模型的数据选取第70-72页
     ·基于模糊一致关系的权值计算第72-76页
     ·特征性能评价实验第76-77页
     ·算法性能测试第77-79页
     ·实验结果及讨论第79-80页
   ·小结第80-81页
第8章 基于场景计算的交互式二维数字角色动画生成框架第81-88页
   ·场景计算第81-84页
   ·交互式的二维数字角色动画生成第84-87页
     ·基于低维空间的交互式动画生成第84-85页
     ·基于扩散激发模型的交互式动画生成第85-86页
     ·结果及讨论第86-87页
   ·小结第87-88页
第9章 结论与展望第88-90页
   ·结论第88-89页
   ·展望第89-90页
参考文献第90-101页
在攻博期间发表的文章、专利申请及参与项目情况第101-103页
 1. 发表论文第101-102页
  期刊论文第101页
  会议论文第101页
  在审论文第101-102页
 2. 专利申请第102页
 3. 参与的相关科研项目第102-103页
致谢第103页

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