基于BP神经网络的天津港吞吐量预测研究

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-6页
第一章 绪论	第6-13页
·选题背景及意义	第6-7页
·国内外研究现状	第7-11页
·本文研究的主要内容和意义	第11-12页
·小结	第12-13页
第二章 天津港吞吐量现状与影响因素分析	第13-34页
·天津港吞吐量发展现状	第13-20页
·发展历程	第13-15页
·天津港港区设施现状	第15-18页
·天津港吞吐量发展状况	第18-20页
·天津港腹地经济发展现状及其与吞吐量关系	第20-32页
·直接腹地经济发展现状	第21页
·间接腹地经济发展现状	第21-30页
·腹地经济发展与吞吐量相关性分析	第30-32页
·天津港投资额与吞吐量的关系	第32-33页
·小结	第33-34页
第三章 基于BP 神经网络的港口吞吐量预测方法	第34-46页
·BP 神经网络	第34-38页
·BP 神经元模型	第34-35页
·BP 算法	第35-37页
·Matlab 神经网络工具箱	第37-38页
·BP 神经网络相关参数的确定	第38-45页
·输入向量的确定	第38-41页
·相关函数及隐层节点数的选择	第41-45页
·小结	第45-46页
第四章 天津港吞吐量预测实例分析	第46-53页
·基于标准BP 神经网络的改进	第46-47页
·预测效果比较	第47-52页
·小结	第52-53页
第五章 结论	第53-54页
参考文献	第54-57页
致谢	第57页