最大似然算法在动态DOA估计中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景 | 第10页 |
| ·超分辨测向技术的发展 | 第10-16页 |
| ·相干信源的DOA估计概述及发展现状 | 第12-15页 |
| ·冲击噪声背景下的DOA估计概述及发展现状 | 第15页 |
| ·动态DOA估计方法概述及发展现状 | 第15-16页 |
| ·最大似然估计算法概述及其在DOA估计中的应用 | 第16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 空间谱估计的理论基础 | 第18-26页 |
| ·空间谱估计数学模型 | 第18-23页 |
| ·通常情况下的数学模型 | 第19-22页 |
| ·相干信号的数学模型 | 第22-23页 |
| ·信源数的估计 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于子空间更新的动态DOA估计 | 第26-39页 |
| ·基于特征分解批处理的子空间更新 | 第26-30页 |
| ·子空间计算的最优化理论 | 第30-31页 |
| ·基于最优化求解的子空间更新 | 第31-36页 |
| ·带约束的最优化问题 | 第32-34页 |
| ·无约束的最优化问题 | 第34-36页 |
| ·基于秩-1子空间更新 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 高斯噪声背景下的动态DOA估计 | 第39-52页 |
| ·数据协方差矩阵的更新 | 第39-42页 |
| ·最大似然算法简介 | 第42-43页 |
| ·最大似然算法的应用 | 第43-46页 |
| ·基于最大似然算法的动态DOA估计方法 | 第46-48页 |
| ·初始化 | 第47页 |
| ·终止条件 | 第47-48页 |
| ·算法流程 | 第48页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 冲击噪声背景下的动态DOA估计 | 第52-60页 |
| ·Alpha稳定分布简介 | 第52-54页 |
| ·分数低阶矩简介 | 第54-55页 |
| ·基于最大似然算法的动态DOA估计方法 | 第55-57页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
