指纹识别预处理算法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·本研究的目的和意义	第8-9页
·指纹识别预处理过程	第9-10页
·指纹图像预处理的研究现状	第10-11页
·指纹图像的采集方法	第11-12页
·研究内容和技术路线	第12-13页
2 指纹图像的分割	第13-23页
·指纹图像的灰度归一化和均衡化	第13-15页
·指纹图像方向图计算及有效区域分割	第15-22页
·指纹图像方向图求取方法	第16-17页
·点方向图的求取	第17-21页
·块方向图的求取	第21-22页
·本章小结	第22-23页
3 基于频域的指纹图像增强	第23-49页
·傅里叶变换	第23-24页
·基于Gabor变换的指纹图像增强	第24-32页
·Gabor变换的基本原理	第24-27页
·Gabor滤波器的设计	第27-29页
·指纹图像Gabor变换增强的实验结果及分析	第29-32页
·基于小波变换的指纹图像增强	第32-47页
·小波变换的基本原理	第32-33页
·多分辨率分析	第33-35页
·图像(二维信号)的Mallat算法	第35-39页
·指纹图像的小波变换增强	第39-45页
·指纹图像小波变换增强实验结果及分析	第45-47页
·指纹图像增强实验结果分析	第47-48页
·本章小结	第48-49页
4 指纹图像的二值化及细化	第49-64页
·指纹图像的二值化	第49-56页
·基于灰度空间的二值化方法	第49-53页
·全局阈值二值化方法	第49-50页
·局部动态阈值二值化	第50-53页
·基于方向图的动态阈值二值化方法	第53-55页
·指纹图像的二值化后处理	第55-56页
·指纹图像的细化	第56-62页
·快速细化算法	第57页
·改进的OPTA算法	第57-59页
·合成细化算法	第59-60页
·实验结果及分析	第60-61页
·细化后处理	第61-62页
·本章小结	第62-64页
结论	第64-65页
参考文献	第65-68页
攻读学位期间发表的学术论文	第68-69页
致谢	第69-70页