眼睛特征点的精确跟踪
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-12页 |
| ·技术难点及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| 2 主成份分析 | 第15-21页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·K-L变换 | 第15-16页 |
| ·基于K-L变换的PCA方法 | 第16-17页 |
| ·PCA在眼睛跟踪中的应用 | 第17-18页 |
| ·奇异值分解定理(SVD) | 第18-19页 |
| ·PCA方法的应用流程 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 图像特征和图像特征的提取 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·颜色特征 | 第21-23页 |
| ·颜色空间 | 第21-22页 |
| ·颜色特征的提取方法 | 第22-23页 |
| ·纹理特征 | 第23-25页 |
| ·LBP特征 | 第23-24页 |
| ·HOG特征 | 第24-25页 |
| ·特征点提取方法 | 第25-29页 |
| ·SIFT算法 | 第26-29页 |
| ·特征点匹配方法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 眼睛图像块跟踪 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·顺序推断模型 | 第32-34页 |
| ·动态模型 | 第32-33页 |
| ·观测模型 | 第33-34页 |
| ·增量PCA | 第34-37页 |
| ·遗忘因子 | 第36-37页 |
| ·跟踪流程 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 5 眼睛特征点的跟踪 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·在线仿射流形模型 | 第40-42页 |
| ·轮廓点定位 | 第42-43页 |
| ·可见虹膜中心点定位 | 第43-45页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录A 引理 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
