GML空间数据挖掘技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第8-9页 |
| ·“空间数据灾难”问题 | 第8页 |
| ·“信息孤岛”问题 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9页 |
| ·本文的关键技术 | 第9页 |
| ·本文的结构和组织 | 第9-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 论文相关技术基础 | 第12-28页 |
| ·数据挖掘 | 第12-16页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第12页 |
| ·数据挖掘的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘是多学科的融合 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘中主要技术 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第16页 |
| ·空间数据挖掘 | 第16-21页 |
| ·空间数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·空间数据挖掘的特点 | 第17页 |
| ·空间数据挖掘的国内外发展 | 第17-18页 |
| ·空间数据挖掘常用的理论方法 | 第18-19页 |
| ·空间数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·空间数据挖掘的典型应用 | 第20页 |
| ·空间数据库挖掘的研究趋势 | 第20-21页 |
| ·XML 相关技术 | 第21-24页 |
| ·XML 的主要特点 | 第21-22页 |
| ·XQuery 查询语言 | 第22-23页 |
| ·XML Schema | 第23页 |
| ·XML 命名空间 | 第23页 |
| ·XPath 简介 | 第23-24页 |
| ·半结构化数据的特点 | 第24页 |
| ·GML 相关理论知识 | 第24-27页 |
| ·XML 与GML 的关系 | 第24-25页 |
| ·GML 的研究与发展 | 第25页 |
| ·GML 的作用 | 第25-26页 |
| ·GML 的设计目标 | 第26页 |
| ·GML 的特点分析及其优势 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 GML 数据挖掘方案设计 | 第28-37页 |
| ·半结构数据存储策略简述 | 第28-29页 |
| ·GML 数据挖掘方式分析与比较 | 第29-34页 |
| ·直接面向GML 文档对象的数据挖掘 | 第30-32页 |
| ·GML 转换为关系数据后的数据挖掘 | 第32-33页 |
| ·两种对GML 数据挖掘方式的比较 | 第33-34页 |
| ·本文GML 数据挖掘方案的选取 | 第34-35页 |
| ·GML 数据挖掘主要步骤 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 GML 文档解析技术及实现 | 第37-49页 |
| ·XML 文档的解析技术 | 第37-41页 |
| ·DOM 相关知识 | 第37-40页 |
| ·SAX 相关知识 | 第40-41页 |
| ·GML 文档的解析 | 第41-45页 |
| ·编程语言的选择 | 第41页 |
| ·试验数据GML 文档 | 第41-42页 |
| ·GML 文档解析程序 | 第42-43页 |
| ·试验数据GML 文档解析结果 | 第43-45页 |
| ·GML 文档节点统计 | 第45-47页 |
| ·对标记进行统计的部分代码 | 第45-46页 |
| ·对试验数据GML 文档节点统计 | 第46-47页 |
| ·对GML 文档树的分析研究 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 一种基于改进演化算法的空间数据聚类方法 | 第49-62页 |
| ·聚类分析 | 第49-52页 |
| ·聚类分析方法 | 第49-50页 |
| ·空间聚类分析概述 | 第50-51页 |
| ·XML 文档聚类 | 第51-52页 |
| ·演化算法 | 第52-56页 |
| ·演化算法的概述 | 第52页 |
| ·演化算法的原理 | 第52-53页 |
| ·演化算法的关键要素 | 第53-54页 |
| ·演化算法的步骤 | 第54-56页 |
| ·演化算法在空间数据挖掘中的应用 | 第56页 |
| ·一种基于改进演化算法的空间数据聚类方法 | 第56-61页 |
| ·簇内个体分配准则 | 第56-57页 |
| ·SDCEA 算法构造 | 第57-59页 |
| ·SDCEA 算法流程 | 第59页 |
| ·与其它聚类算法比较实验 | 第59-61页 |
| ·SDCEA 算法的简单应用 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 空间缓冲区分析与GML 空间数据挖掘 | 第62-70页 |
| ·空间分析方法与空间数据挖掘 | 第62页 |
| ·空间缓冲区与空间缓冲区分析方法 | 第62-63页 |
| ·空间缓冲区分析开发环境 | 第63页 |
| ·空间缓冲区分析模块设计 | 第63-64页 |
| ·程序界面及功能简介 | 第64-66页 |
| ·几何形状类型 | 第64-65页 |
| ·空间拓扑关系类型 | 第65-66页 |
| ·属性表选项 | 第66页 |
| ·空间缓冲区分析实验 | 第66-69页 |
| ·实验数据 | 第66-67页 |
| ·程序运行结果 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 结论与展望 | 第70-71页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第70页 |
| ·进一步的研究工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 个人简历 | 第75页 |
| 发表论文 | 第75-76页 |
