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对网页目录的分析以及相关算法的设计

提要第1-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
     ·未来需要语义网第7-8页
     ·语义网中分类的重要性第8页
   ·研究现状第8-9页
     ·国外研究现状第8页
     ·国内研究现状第8-9页
   ·研究思路第9页
   ·本文的主要工作和整体结构安排第9-11页
第2章 语义网相关技术概述第11-15页
   ·XML可扩展标记语言第11页
   ·资源描述框架(RDF)第11-12页
   ·本体第12-13页
     ·本体理论概述第12页
     ·本体理论的发展第12-13页
   ·Sweb系统介绍第13页
   ·WordNet英语单词本体库第13-14页
   ·BNF巴克斯范式第14-15页
第3章 对Dmoz和Yahoo标签的文法整合分析第15-31页
   ·对Dmoz标签结构的分析第15-27页
     ·对OpenNLP的测试第16-19页
     ·对Dmoz标签数据的统计和分析第19-22页
     ·Dmoz标签中连词的消除歧义第22-24页
     ·普通标签模式和专有名词标签模式的区分第24-25页
     ·普通标签模式的控制语言第25-27页
   ·对Yahoo标签结构的分析第27-29页
     ·对Yahoo标签数据的统计第27-29页
     ·Yahoo标签的BNF定义第29页
   ·整合Dmoz和Yahoo标签的BNF文法第29-31页
第4章 Dmoz和Yahoo标签整合的技术实现第31-42页
   ·命名实体的判断第31-33页
     ·命名实体判断的方法第31-32页
     ·命名实体判断的结果分析与比较第32-33页
   ·词性标注第33-34页
     ·词性标注的方法第33页
     ·词性标注的结果分析与比较第33-34页
   ·单词的消除歧义第34-36页
     ·单词消歧义的方法第34-35页
     ·单词消歧义的结果分析与比较第35-36页
   ·词法分析第36-39页
     ·词法分析算法第37-38页
     ·使用有限自动机进行词法错误检查第38-39页
   ·语法分析第39-42页
第5章 结论与展望第42-43页
参考文献第43-45页
致谢第45-46页
摘要第46-48页
Abstract第48-50页

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