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基于多目标优化的Web服务组合研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·Web服务组合的起源第9-10页
   ·Web服务组合的概念和特点第10-11页
   ·Web服务组合的目标和方式第11-12页
   ·Web服务组合的主要研究领域第12-15页
   ·Web服务的QoS第15-19页
   ·本文主要工作与组织结构第19-20页
第二章 动态Web服务组合的研究第20-33页
   ·遗传算法第22-28页
     ·遗传算法的生物学基础第22-23页
     ·遗传算法的工作原理第23-26页
     ·遗传算法的理论基础第26-27页
     ·遗传算法的应用领域第27页
     ·遗传算法与Web服务组合第27-28页
   ·基于QoS语义第28-29页
   ·基于QoS属性计算第29-31页
   ·基于QoS全局优化的Web服务组合的研究方向第31-33页
第三章 基于多目标优化的动态Web组合算法第33-47页
   ·多约束条件下的多目标优化模型第33-35页
   ·服务组合流程基本模型及其QoS计算方法第35-37页
   ·多目标优化Web服务组合算法的思想和模型第37-39页
   ·算法过程描述第39-45页
     ·初始化操作第39-40页
     ·个体适应值分配和多样性保持第40-43页
     ·优良解保持策略第43-44页
     ·算法过程第44-45页
   ·算法分析第45-47页
     ·收敛性分析第45-46页
     ·算法复杂度第46-47页
第四章 实验和分析第47-52页
   ·实验设计第47-48页
     ·目标函数和约束函数的确定第48页
     ·编码空间确定第48页
   ·实验结果及分析第48-52页
     ·有效性实验第48-49页
     ·可行性实验第49-50页
     ·算法性能比较实验第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·论文总结第52页
   ·下一步的研究工作第52-54页
参考文献第54-58页
致谢第58-59页
攻读硕士期间发表的论文和参与的项目第59页

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