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遗传算法参数自适应控制及收敛性研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·遗传算法的发展及其应用第8-10页
     ·遗传算法的发展第8-9页
     ·遗传算法的应用领域第9-10页
   ·遗传算法的研究现状第10-14页
     ·GA参数控制方法研究现状第11-12页
     ·GA收敛性研究现状第12-14页
   ·论文主要研究内容及结构安排第14-15页
第二章 遗传算法的基本理论第15-25页
   ·遗传算法的特点第15-16页
   ·遗传算法的基本框架第16-21页
   ·遗传算法的收敛性分析第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 嵌套式模糊自适应遗传算法第25-39页
   ·自适应遗传算法第25-27页
   ·模糊自适应遗传算法第27-30页
   ·嵌套式模糊自适应遗传算法第30-32页
     ·嵌套式模糊自适应遗传算法原理第30-31页
     ·嵌套式模糊自适应遗传算法实现流程第31-32页
   ·基于GA2优化模糊控制器第32-38页
     ·参数的编码第32-36页
     ·适应度函数的确定第36页
     ·确定GA2最佳参数步骤第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 嵌套式模糊自适应遗传算法仿真平台研究第39-55页
   ·基于模糊逻辑工具箱设计模糊控制器第39-43页
   ·基于MATLAB GUI设计NFAGA界面第43-46页
   ·仿真实验及结果第46-54页
     ·测试函数第46-51页
     ·仿真结果及分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于鞅理论的EGA收敛性和收敛速度研究第55-67页
   ·基于马尔科夫链的GA收敛性分析第55-58页
     ·马尔科夫链模型第55-57页
     ·简单遗传算法收敛性研究第57-58页
   ·基于鞅理论的EGA收敛性分析第58-62页
     ·EGA模型第59-60页
     ·EGA算法演化的收敛性研究第60-62页
   ·EGA算法的收敛速度第62-66页
     ·收敛速度的估计第62-63页
     ·仿真结果与分析第63-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间主要的研究成果第75页

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