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基于尺度不变特征变换的目标跟踪技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·引言第8页
   ·目标跟踪技术概述第8-10页
     ·跟踪算法流程第8-9页
     ·模板第9-10页
     ·目标跟踪中的技术难点第10页
   ·尺度空间概述第10-12页
     ·尺度空间基本概念第11页
     ·常用的基于尺度空间的算子第11-12页
   ·论文的主要工作以及结构第12-13页
第二章 尺度不变特征变换第13-16页
   ·引言第13页
   ·SIFT 特征匹配原理第13-16页
     ·建立尺度空间第13-14页
     ·尺度空间极值检测第14页
     ·关键点方向参数的确定第14-15页
     ·提取特征描述符寻找匹配点第15页
     ·寻找最佳匹配点第15-16页
第三章 粒子滤波原理第16-26页
   ·引言第16页
   ·蒙特卡罗方法第16-18页
     ·蒙特卡罗方法的原理第17页
     ·蒙特卡罗的实现第17-18页
   ·粒子滤波第18-26页
     ·模板的建立第18-19页
     ·贝叶斯估计第19-20页
     ·粒子滤波的原理第20-22页
     ·退化现象第22-23页
     ·建议分布函数的选择第23-24页
     ·重采样方法第24-25页
     ·粒子滤波算法的过程第25-26页
第四章 SIFT-tracker 算法第26-31页
   ·SIFT-tracker 算法第26-28页
     ·SIFT 特征值第26页
     ·SIFT 特征匹配第26-27页
     ·确定目标中心第27-28页
   ·实验第28-30页
     ·无遮挡情况的目标跟踪测试第28页
     ·无遮挡但摄像机轻微晃动的单目标跟踪第28-29页
     ·有遮挡情况的目标跟踪测试第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第五章 基于粒子滤波和尺度不变特征变换的跟踪器第31-42页
   ·引言第31页
   ·PF-SIFT 跟踪算法第31-36页
     ·算法基本思路第31-32页
     ·算法模板建立第32-35页
     ·追踪算法的实现第35-36页
   ·实验以及结论分析第36-41页
     ·基于粒子滤波和尺度不变特征变换的算法的实验第36-40页
     ·与其它算法的性能比较第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第六章 总结与展望第42-43页
参考文献第43-46页
致谢第46-47页
附录:攻读硕士期间发表的文章第47页

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