统计全切分中文分词系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·研究目标与关键技术 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文工作和组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 中文分词相关理论 | 第11-19页 |
| ·中文分词概述 | 第11页 |
| ·中文分词方法 | 第11-14页 |
| ·统计模型 | 第14-16页 |
| ·HMM模型 | 第14-15页 |
| ·N-gram模型 | 第15-16页 |
| ·中文分词问题 | 第16-18页 |
| ·中文歧义消解 | 第16-17页 |
| ·未登录词识别 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于语料库的统计分词方法 | 第19-27页 |
| ·中文分词语言模型 | 第19页 |
| ·基于语料库的统计分词 | 第19-20页 |
| ·基于统计的歧义消解 | 第20-23页 |
| ·统计分词模型 | 第21页 |
| ·词语可信度 | 第21-23页 |
| ·基于统计的未登录词识别 | 第23-26页 |
| ·中文人名识别 | 第23-25页 |
| ·中文地名识别 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 全切分粗分模型的改进算法 | 第27-35页 |
| ·中文分词粗分模型 | 第27-28页 |
| ·粗分模型的改进算法 | 第28-32页 |
| ·改进的全切分算法 | 第28-31页 |
| ·基于统计的筛选算法 | 第31-32页 |
| ·全切分改进算法词典结构 | 第32-34页 |
| ·词典查询机制 | 第32-33页 |
| ·分词词典设计 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 统计全切分中文分词系统 | 第35-55页 |
| ·系统总体设计 | 第35-39页 |
| ·设计原则 | 第35页 |
| ·总体结构 | 第35-38页 |
| ·关键问题 | 第38-39页 |
| ·功能模块设计与实现 | 第39-49页 |
| ·词典管理 | 第39-43页 |
| ·分词预处理 | 第43-46页 |
| ·词语粗分 | 第46-47页 |
| ·未登录词识别 | 第47-48页 |
| ·分词结果校正 | 第48页 |
| ·功能模块类图 | 第48-49页 |
| ·实验分析 | 第49-53页 |
| ·实验设计 | 第49-50页 |
| ·实验结果和分析 | 第50-52页 |
| ·实验结论 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 在研期间研究成果 | 第61页 |
