| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第9-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第9页 |
| ·本文的章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 P2P网络的信任模型和理论基础 | 第11-37页 |
| ·P2P信任模型和信任度的评判 | 第11-19页 |
| ·信任和声望 | 第11-12页 |
| ·P2P的信任机制 | 第12-13页 |
| ·P2P的信任模型 | 第13-17页 |
| ·信任度评判方法 | 第17-19页 |
| ·基于模糊集的信任 | 第19-24页 |
| ·信任的描述 | 第20-21页 |
| ·信任的类型 | 第21-22页 |
| ·模糊信任的确定 | 第22-24页 |
| ·隶属度预测和权重分配的理论基础 | 第24-35页 |
| ·模糊聚类理论 | 第24-26页 |
| ·粗糙集理论 | 第26-30页 |
| ·时间序列理论 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第三章 P2P模糊信任模型中的隶属度预测和权重分配 | 第37-55页 |
| ·动态信任关系的量化 | 第38页 |
| ·信任度的定义 | 第38页 |
| ·信任度的动态量化 | 第38页 |
| ·基于时间序列的隶属度预测模型 | 第38-47页 |
| ·隶属度预测模型选择 | 第39页 |
| ·隶属度预测模型求解 | 第39-41页 |
| ·隶属度预测模型假设检验 | 第41-42页 |
| ·隶属度预测 | 第42-47页 |
| ·P2P网络中信任因素的权重分配 | 第47-53页 |
| ·信任因素权重的统一化依据 | 第47-48页 |
| ·权重分配算法相关定义 | 第48-49页 |
| ·权重算法的描述 | 第49-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第四章 隶属度预测和权重分配的实验仿真 | 第55-67页 |
| ·仿真环境 | 第55页 |
| ·隶属度预测和权重分配的实验仿真 | 第55-65页 |
| ·隶属度函数的建立与预测 | 第55-59页 |
| ·隶属度预测结果分析 | 第59-60页 |
| ·模糊粗糙集权重分配 | 第60-64页 |
| ·权重分配结果分析 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第五章 结束语 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 研究成果 | 第75页 |