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高分辨率SAR图像建筑物提取方法研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-29页
   ·课题的背景及意义第15-17页
   ·研究现状第17-26页
     ·建筑物提取研究的回顾第17-19页
     ·SAR 图像建筑物提取的研究现状第19-26页
   ·论文的主要工作与结构安排第26-29页
第二章 SAR 图像建筑物特征分析与仿真第29-51页
   ·引言第29页
   ·SAR 图像建筑物的特征与成像机理分析第29-35页
     ·建筑区主要散射机制与图像特点第30-31页
     ·成像几何引起的典型效应第31-33页
     ·建筑物到SAR 图像上的投影关系第33-35页
     ·SAR 图像中建筑物的影像特点第35页
   ·建筑物几何特征的SAR 图像仿真第35-48页
     ·后向散射系数图的计算第37-41页
     ·相干斑噪声仿真第41-42页
     ·仿真实验第42-48页
   ·本章小结第48-51页
第三章 SAR 图像建筑区检测方法第51-85页
   ·引言第51-52页
   ·SAR 图像建筑区检测相关研究概述第52-55页
   ·变差函数纹理分析的基本原理第55-59页
     ·变差函数的定义第55-56页
     ·变差函数的性质第56-58页
     ·变差函数在遥感图像纹理分析中的应用第58-59页
   ·基于变差函数纹理特征的建筑区检测方法第59-64页
     ·变差函数纹理特征图的计算第59-61页
     ·建筑区的最佳纹理间距的选取第61-63页
     ·建筑区检测流程第63-64页
   ·变差函数特征图的快速递推计算第64-70页
     ·快速递推算法的设计第65-69页
     ·快速算法的计算量分析第69-70页
   ·实验结果与分析第70-83页
     ·最佳纹理间距合理性验证第70-74页
     ·建筑区检测效果评估第74-77页
     ·纹理参数的进一步讨论第77-79页
     ·建筑区检测算法速度评估第79页
     ·与经典GLCM 法的比较第79-83页
   ·本章小结第83-85页
第四章 SAR 图像建筑物检测方法第85-121页
   ·引言第85-86页
   ·SAR 图像建筑物检测典型方法及其分析第86-93页
     ·线特征检测第87-88页
     ·CFAR 检测第88-91页
     ·基于目标轮廓边缘信息的检测方法第91-93页
   ·标记控制的分水岭变换第93-99页
     ·分水岭变换的数学定义第94-96页
     ·标记控制的分水岭变换第96-99页
   ·基于标记控制分水岭变换的建筑物检测方法第99-110页
     ·方法流程第99-100页
     ·标记的提取第100-103页
     ·边缘强度图的计算第103-108页
     ·后处理第108-110页
   ·实验结果与分析第110-118页
     ·建筑物检测性能评估指标第110-112页
     ·建筑物检测性能分析第112-118页
   ·本章小结第118-121页
第五章 SAR 图像建筑物几何信息提取方法第121-159页
   ·引言第121-122页
   ·基于几何模型与图像匹配度的新思路第122-126页
     ·现有方法及其缺陷分析第122-124页
     ·几何模型与图像相匹配的解决框架第124-126页
   ·平顶建筑物叠掩与阴影区域位置的确定第126-136页
     ·建筑物参数化几何模型第127-128页
     ·建筑物截面到斜距图像的映射关系第128-131页
     ·建筑物叠掩与阴影区域边界的计算方法第131-136页
   ·建筑物模型与实测图像匹配度函数的设计第136-142页
     ·叠掩边界匹配度函数第137-139页
     ·阴影边界匹配度函数第139-141页
     ·整体匹配度函数第141-142页
   ·基于遗传算法的目标函数优化第142-147页
     ·染色体编码第143页
     ·种群初始化第143页
     ·适应度函数第143-144页
     ·遗传算子第144-145页
     ·终止条件设定第145-146页
     ·基于GA 的模型参数求解流程第146-147页
   ·实验结果与分析第147-157页
     ·仿真图像的实验第147-155页
     ·实测图像的实验第155-157页
   ·本章小结第157-159页
第六章 结束语第159-161页
致谢第161-163页
参考文献第163-175页
作者在攻博期间取得的学术成果第175-176页

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