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基于散射中心模型的SAR图像自动目标识别

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·课题研究的背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·基于图像处理的3D 模型识别方法第13页
     ·MSTAR 计划第13-16页
   ·本文主要工作及内容安排第16-17页
   ·本文使用的数据第17-21页
     ·全姿态散射中心模型数据第17-19页
     ·暗室测量数据第19页
     ·仿真数据第19-20页
     ·电磁计算数据第20-21页
第二章 二维散射中心参数估计第21-42页
   ·引言第21页
   ·光学区雷达目标的散射中心模型第21-23页
     ·散射中心的基本概念第21-22页
     ·散射中心数学模型第22-23页
   ·雷达目标二维散射中心参数估计与特性分析第23-30页
     ·插值第23-26页
     ·色噪声环境下的模型定阶第26页
     ·2D-ESPRIT 算法第26-28页
     ·实验结果及目标特性分析第28-30页
   ·一种低运算量的二维散射中心参数估计算法第30-41页
     ·算法原理、步骤第31-35页
     ·算法运算量分析第35-36页
     ·仿真实验与结果分析第36-41页
   ·小结第41-42页
第三章 基于散射中心模型的SAR 地面目标识别第42-69页
   ·引言第42页
   ·角度预估模块第42-49页
     ·SAR 地面目标方位角估计方法概述第42-43页
     ·SAR 地面目标模型及其散射特性第43-45页
     ·基于二维散射中心提取的 SAR 目标方位角估计方法第45-48页
     ·仿真实验第48-49页
   ·预测模块第49-52页
   ·提取模块第52-55页
     ·基于二维散射中心参数估计的特征提取算法第52-53页
     ·基于CFAR 滤波和图像切割的提取算法第53-55页
   ·匹配模块第55-62页
     ·二维点特征匹配算法的基本思想第56-58页
     ·点与区域匹配的方法第58-59页
     ·仿真实验第59-62页
   ·搜索模块第62-64页
   ·试验结果及分析第64-68页
     ·基于电磁计算数据的实验第66-67页
     ·基于仿真数据的实验第67-68页
   ·小结第68-69页
第四章 扩展操作条件下的SAR 地面目标识别第69-79页
   ·引言第69页
   ·操作条件的基本概念第69-70页
   ·四种扩展操作条件下识别算法的工作性能及分析第70-78页
     ·实验数据生成第70-71页
     ·目标配置不同第71-73页
     ·改变目标结构第73-74页
     ·目标被掩埋第74-76页
     ·分辨率降低第76-78页
   ·小结第78-79页
第五章 结束语第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-86页
作者在学期间取得的学术成果第86页

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