摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-16页 |
·基于图像处理的3D 模型识别方法 | 第13页 |
·MSTAR 计划 | 第13-16页 |
·本文主要工作及内容安排 | 第16-17页 |
·本文使用的数据 | 第17-21页 |
·全姿态散射中心模型数据 | 第17-19页 |
·暗室测量数据 | 第19页 |
·仿真数据 | 第19-20页 |
·电磁计算数据 | 第20-21页 |
第二章 二维散射中心参数估计 | 第21-42页 |
·引言 | 第21页 |
·光学区雷达目标的散射中心模型 | 第21-23页 |
·散射中心的基本概念 | 第21-22页 |
·散射中心数学模型 | 第22-23页 |
·雷达目标二维散射中心参数估计与特性分析 | 第23-30页 |
·插值 | 第23-26页 |
·色噪声环境下的模型定阶 | 第26页 |
·2D-ESPRIT 算法 | 第26-28页 |
·实验结果及目标特性分析 | 第28-30页 |
·一种低运算量的二维散射中心参数估计算法 | 第30-41页 |
·算法原理、步骤 | 第31-35页 |
·算法运算量分析 | 第35-36页 |
·仿真实验与结果分析 | 第36-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第三章 基于散射中心模型的SAR 地面目标识别 | 第42-69页 |
·引言 | 第42页 |
·角度预估模块 | 第42-49页 |
·SAR 地面目标方位角估计方法概述 | 第42-43页 |
·SAR 地面目标模型及其散射特性 | 第43-45页 |
·基于二维散射中心提取的 SAR 目标方位角估计方法 | 第45-48页 |
·仿真实验 | 第48-49页 |
·预测模块 | 第49-52页 |
·提取模块 | 第52-55页 |
·基于二维散射中心参数估计的特征提取算法 | 第52-53页 |
·基于CFAR 滤波和图像切割的提取算法 | 第53-55页 |
·匹配模块 | 第55-62页 |
·二维点特征匹配算法的基本思想 | 第56-58页 |
·点与区域匹配的方法 | 第58-59页 |
·仿真实验 | 第59-62页 |
·搜索模块 | 第62-64页 |
·试验结果及分析 | 第64-68页 |
·基于电磁计算数据的实验 | 第66-67页 |
·基于仿真数据的实验 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-69页 |
第四章 扩展操作条件下的SAR 地面目标识别 | 第69-79页 |
·引言 | 第69页 |
·操作条件的基本概念 | 第69-70页 |
·四种扩展操作条件下识别算法的工作性能及分析 | 第70-78页 |
·实验数据生成 | 第70-71页 |
·目标配置不同 | 第71-73页 |
·改变目标结构 | 第73-74页 |
·目标被掩埋 | 第74-76页 |
·分辨率降低 | 第76-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第五章 结束语 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第86页 |