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基于遗传算法的数字滤波器的实现

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题研究背景第8-11页
     ·优化问题与遗传算法第8-9页
     ·数字滤波器第9-10页
     ·数字信号处理算法的可编程逻辑器件实现第10-11页
   ·课题研究意义第11页
   ·研究现状第11-12页
   ·论文结构第12-13页
第二章 FIR 数字滤波器第13-19页
   ·FIR 数字滤波器原理及性能指标第13-15页
     ·FIR 数字滤波器的原理第13-14页
     ·FIR 数字滤波器的性能指标第14-15页
   ·FIR 数字滤波器的设计方法第15-17页
   ·FIR 数字滤波器的基本网络结构第17-18页
     ·FIR 数字滤波器的直接型网络结构第17页
     ·FIR 数字滤波器的线性相位型网络结构第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 遗传算法第19-36页
   ·遗传算法概述第19-20页
     ·遗传算法的产生与发展第19页
     ·遗传算法的特点第19-20页
   ·遗传算法实现第20-23页
     ·基本遗传算法的构成要素第20-22页
     ·遗传算法的基本流程第22-23页
   ·模式定理第23-26页
     ·模式第23页
     ·模式定理第23-26页
   ·遗传算法的改进和发展第26页
   ·变焦遗传算法在 FIR 数字滤波器中的应用第26-35页
     ·变焦遗传算法(Zooming Genetic Algorithms,ZGA)第26-30页
     ·变焦遗传算法应用于 FIR 数字滤波器及实验结果第30-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 FPGA 及硬件描述语言第36-54页
   ·FPGA 的简介第36页
   ·FPGA 的原理与结构第36-40页
   ·VHDL 语言简介第40-42页
     ·VHDL 语言发展及特点第40-41页
     ·VHDL 的程序结构第41-42页
   ·FPGA 设计流程及开发工具第42-49页
     ·FPGA 设计流程第42-45页
     ·Altera FPGA 开发环境(Quartus II)简介第45-46页
     ·Altera DSP Builder 简介第46-49页
   ·FPGA 开发板及核心芯片介绍第49-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 FPGA 的数字滤波器的硬件实现第54-80页
   ·滤波器系数的获取第54-55页
   ·DSP Builder 设计 FIR 滤波器第55-60页
     ·4 阶 FIR 子系统第55-58页
     ·16 阶 FIR 滤波器模型设计第58-59页
     ·DSP Builder 输出仿真第59-60页
   ·FIR 数字滤波器的 VHDL 模块设计第60-67页
     ·寄存器第61-62页
     ·加法器第62-63页
     ·减法器第63-65页
     ·乘法器第65-67页
   ·VHDL 模块设计的滤波器输出仿真及验证第67-70页
     ·滤波器输出仿真第67-69页
     ·FIR 数字滤波器的结果验证第69-70页
   ·FIR 数字滤波器的硬件实现第70-77页
     ·A/D 采样电路第70-71页
     ·D/A 输出电路第71-72页
     ·A/D 和 D/A 的 VHDL 描述第72-74页
     ·外围电源电路第74-75页
     ·系统下载配置及管脚锁定第75-77页
   ·FIR 数字滤波器的应用第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 结论与展望第80-81页
参考文献第81-85页
发表论文第85-86页
详细摘要第86-89页

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