首页--工业技术论文--机械、仪表工业论文--机械制造工艺论文--计算机辅助机械制造论文

基于小波分析和自适应网格拟合的逆向工程研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·逆向工程定义及应用第8-9页
     ·逆向工程的定义第8页
     ·逆向工程的应用第8-9页
   ·逆向工程技术的基本步骤第9-10页
   ·小波分析理论及其研究意义第10-11页
   ·自由曲面重构及其研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·小波分析降噪的研究现状第12-13页
     ·自由曲面重构的研究现状第13页
   ·本课题研究内容第13-16页
     ·数据点的获取和小波分析降噪预处理第14页
     ·散乱点云建立三角面片算法研究第14页
     ·四边形划分三角网格的研究第14页
     ·Bezier 面片拟合四边形面片的研究第14-15页
     ·Bezier 面片拟合四边形面片的误差研究第15页
     ·自适应分割四边形面片第15页
     ·算法的程序实现以及OpenGL 可视化系统开发第15-16页
第二章 测量技术第16-23页
   ·引言第16页
   ·获取方法分类、比较及选择第16-21页
     ·测量方式的分类第16-20页
     ·测量方式的比较第20页
     ·测量方式的选择第20-21页
   ·测量数据分类第21-22页
     ·散乱点云第21-22页
     ·扫描线点云第22页
     ·栅格点云第22页
     ·多边形点云第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 数据点云的预处理第23-42页
   ·引言第23页
   ·点云数据的对齐第23-27页
     ·对齐问题提出第23-25页
     ·基于三个基准点的对齐方法第25-27页
   ·数据降噪技术第27-29页
     ·误差点的识别与去除第27-28页
     ·数据平滑第28-29页
   ·基于小波技术的降噪方法研究第29-37页
     ·小波第29-32页
     ·连续小波变换第32-33页
     ·多分辨率分析第33-34页
     ·小波降噪过程第34-36页
     ·点云数据小波降噪实现技术第36-37页
   ·数据精简技术第37-40页
     ·均匀网格法第38页
     ·非均匀网格法第38-40页
   ·点云分块技术第40-41页
     ·基于边分割法第40页
     ·基于面分割法第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 边界点的自动提取第42-50页
   ·引言第42页
   ·散乱点云切片技术简介第42页
   ·三角面片读取与显示第42-44页
     ·STL 语言介绍第42-43页
     ·三角面片的数据结构设计第43-44页
   ·边界特征提取技术第44-45页
     ·定义第44页
     ·固定边界环的提取算法第44-45页
   ·固定边界边分段技术第45-47页
     ·研究现状第45页
     ·固定边界边分段算法第45-47页
   ·固定边界点的提取技术及其法矢计算第47-48页
     ·固定边界点的提取技术第47-48页
     ·边界点的法矢计算第48页
   ·本章小结第48-50页
第五章 曲线曲面重构第50-75页
   ·引言第50页
   ·曲线与曲面的参数表示第50-54页
     ·显式、隐式和参数表示第50-51页
     ·插值、逼近和拟合第51-52页
     ·数据点的参数化第52-54页
   ·Bezier 曲线第54-61页
     ·Bezier 曲线的定义和性质第54-58页
     ·Bezier 曲线的线性运算第58-61页
   ·Bezier 曲面第61-68页
     ·Bezier 曲面的定义和性质第61-63页
     ·Bezier 曲面拟合第63-68页
   ·拟合曲面的误差分析第68页
   ·自适应分割四边形面片第68-70页
     ·四叉树剖分技术第69页
     ·四叉树剖分算法第69-70页
     ·四叉树数据结构第70页
   ·Bezier 曲面间的拼接第70-74页
     ·二曲面满足位置连续的条件第70-71页
     ·二曲面满足一阶连续的条件第71页
     ·逐片拟合G~1 连续的Bezier 面片第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第六章 逆向工程软件原型系统的开发与应用第75-85页
   ·引言第75页
   ·软件原型系统的开发环境第75页
   ·逆向工程原型系统的总体设计第75-76页
   ·逆向工程原型系统的主要模块和数据结构第76-83页
   ·OpenGL 图形库第83-84页
   ·软件原型系统的应用第84页
   ·本章小结第84-85页
第七章 总结和展望第85-86页
   ·全文工作总结第85页
   ·后续研究工作展望第85-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-91页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第91页

论文共91页,点击 下载论文
上一篇:数据挖掘技术在聚合过程中的应用
下一篇:基于场景相关信息的物体识别方法的研究