基于形状模型的人脸特征点定位技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| ·生物特征识别 | 第12-16页 |
| ·生物特征识别技术的发展与应用 | 第12-13页 |
| ·生物特征识别技术面临的机遇和挑战 | 第13页 |
| ·人脸识别作为生物识别具有的应用前景 | 第13-14页 |
| ·人脸作为生物特征识别方法的优势与不足 | 第14-16页 |
| ·人脸检测 | 第16-20页 |
| ·人脸检测方法分类 | 第16-18页 |
| ·人脸模式分析 | 第18-19页 |
| ·人脸检测的评价标准 | 第19-20页 |
| ·人脸识别理论 | 第20-23页 |
| ·人脸识别技术 | 第20-21页 |
| ·影响面部特征点定位的因素 | 第21-22页 |
| ·面部特征点定位的主要的技术 | 第22-23页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第23-26页 |
| ·本文主要工作 | 第23-24页 |
| ·论文的组织结构 | 第24-26页 |
| 第2章 形状模型基础 | 第26-40页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·主动形状模型 | 第26-34页 |
| ·点分布模型 | 第27-28页 |
| ·形状模型的建立 | 第28-33页 |
| ·形状模型的更新过程 | 第33-34页 |
| ·贝叶斯切线模型(BTSM) | 第34-36页 |
| ·局部二进制模式(LBP) | 第36-38页 |
| ·本章小节 | 第38-40页 |
| 第3章 局部二进制模式的形状模型算法 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·二进制模式的形状模型算法 | 第41-43页 |
| ·LBP-BTSM 的初始化 | 第41-42页 |
| ·LBP-BTSM 的构建 | 第42页 |
| ·LBP-BTSM 的算法流程 | 第42-43页 |
| ·实验结果及分析 | 第43-47页 |
| ·训练集的确定 | 第43-44页 |
| ·LBP-BTSM 实验结果 | 第44页 |
| ·实验分析 | 第44-47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第4章 加权贝叶斯形状模型 | 第48-54页 |
| ·局部纹理模型和评价 | 第48-49页 |
| ·局部纹理模型 | 第48页 |
| ·点评价 | 第48-49页 |
| ·形状评价 | 第49页 |
| ·形状子空间的加权投影 | 第49-51页 |
| ·调整加权矩阵 | 第51-52页 |
| ·WBTSM 搜索过程 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 人脸识别实验平台 | 第54-59页 |
| ·平台模块设计 | 第54-56页 |
| ·平台功能划分 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
