胃电检测方法的研究及相关数据分析
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·胃电图研究的起源及历史回顾 | 第9-10页 |
| ·胃电图研究的进展及现状 | 第10-16页 |
| ·胃电产生机理的研究 | 第10-11页 |
| ·胃电检测和分析中所面临的难题 | 第11-12页 |
| ·胃电在临床上的应用 | 第12-16页 |
| ·课题研究意义与目的 | 第16-18页 |
| ·课题研究意义 | 第16-17页 |
| ·课题研究目的 | 第17-18页 |
| ·论文主要研究内容及结构 | 第18-19页 |
| 第二章 胃电采集的电生理基础和仿真模型 | 第19-55页 |
| ·胃的生理解剖和组织结构 | 第19-21页 |
| ·胃的运动及胃运动的调节 | 第21-23页 |
| ·胃的运动 | 第21-22页 |
| ·胃肠运动的神经和体液调节 | 第22-23页 |
| ·胃运动的电生理基础 | 第23-28页 |
| ·平滑肌的静息电位 | 第24页 |
| ·平滑肌的慢电位 | 第24-27页 |
| ·平滑肌的动作电位 | 第27-28页 |
| ·胃电信号的建模及胃电采集环境的仿真 | 第28-40页 |
| ·胃电慢波信号建模的主要依据 | 第28-29页 |
| ·现有的胃电慢波模型 | 第29-35页 |
| ·改进的移动偶极子慢波模型 | 第35-36页 |
| ·胃电采集环境的仿真 | 第36-40页 |
| ·胃电检测中 Laplacian 电极的应用 | 第40-51页 |
| ·Laplacian 电极技术的引入 | 第40-42页 |
| ·Laplacian 电极原理 | 第42-44页 |
| ·Laplacian 电极尺寸参数的设计原则 | 第44-49页 |
| ·Laplacian 电极的设计步骤 | 第49-50页 |
| ·胃电Laplacian 电极的参数设计 | 第50-51页 |
| ·多导联体表 EGG 的电极定位 | 第51-53页 |
| ·现有的体表EGG 电极定位方法 | 第51-52页 |
| ·多导联体表EGG 的扇形电极定位方法 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 胃电信号采集平台的建立 | 第55-83页 |
| ·过采样原理简述 | 第55-59页 |
| ·过采样的基本原理 | 第55-58页 |
| ·过采样的低通效应 | 第58-59页 |
| ·基于 24bit Σ-ΔADC 的胃电采集系统 | 第59-72页 |
| ·Σ-ΔADC 的基本原理 | 第59-60页 |
| ·系统的组成 | 第60-63页 |
| ·系统主要参数的设计 | 第63-66页 |
| ·系统的软件开发 | 第66-70页 |
| ·系统的临床应用 | 第70-72页 |
| ·基于过采样的通用生物电检测系统 | 第72-78页 |
| ·系统的组成 | 第72-74页 |
| ·ADC 带宽的动态分配 | 第74-76页 |
| ·系统的软件设计 | 第76-77页 |
| ·系统通用性的临床检验 | 第77-78页 |
| ·电子微囊式胃肠电检测技术的初步研究 | 第78-82页 |
| ·电子微囊的结构 | 第79-80页 |
| ·系统的整体构成 | 第80页 |
| ·目前存在的问题 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第四章 基于非线性非平稳特征的胃电信号预处理 | 第83-112页 |
| ·基于差分替换和经验模态分解的运动伪迹消除 | 第83-93页 |
| ·问题的提出 | 第83-88页 |
| ·差分替换的原理 | 第88-90页 |
| ·算法的评价与讨论 | 第90-93页 |
| ·基于独立成分分析（ICA）的多导胃电分析 | 第93-100页 |
| ·ICA 原理简述以及FastICA 算法 | 第93-95页 |
| ·应用FastICA 算法提取多导胃电 | 第95-97页 |
| ·多导胃电的时延估计 | 第97-98页 |
| ·FastICA 算法的优势和局限性 | 第98-100页 |
| ·基于经验模态分解（EMD）的胃电信号提取 | 第100-105页 |
| ·EMD 的基本原理 | 第100-101页 |
| ·EMD 用于胃电提取时的性能评价 | 第101-104页 |
| ·EMD 提取胃电的实际应用 | 第104-105页 |
| ·胃电信号的谱分析 | 第105-110页 |
| ·基于STFT 的胃电功率谱 | 第105-107页 |
| ·胃电的小波谱 | 第107-108页 |
| ·胃电的Hilbert 谱 | 第108-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第五章 基于支持向量机的胃电数据挖掘 | 第112-122页 |
| ·支持向量机原理 | 第112-116页 |
| ·线性支持向量机 | 第112-114页 |
| ·支持向量机的推广 | 第114-116页 |
| ·基于支持向量机的胃电分类 | 第116-121页 |
| ·胃电图的检查及评判标准 | 第116-117页 |
| ·数据的采集和预处理 | 第117-119页 |
| ·SVM 学习结果 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第六章 结论和展望 | 第122-126页 |
| ·课题的主要工作内容 | 第122-124页 |
| ·课题的主要创新性工作与研究结果 | 第124-125页 |
| ·课题的展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-139页 |
| 发表论文及科研工作 | 第139-140页 |
| 博士在学期间发表论文 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140页 |
