OWL DL本体中概念相似度算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外现状 | 第13-17页 |
| ·本体研究现状 | 第13-14页 |
| ·概念相似度研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·文章组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 模型重构 | 第19-30页 |
| ·建模准备 | 第19-22页 |
| ·模型类别分析 | 第19页 |
| ·模型结构分析 | 第19-20页 |
| ·模型组成分析 | 第20-21页 |
| ·模型构建方法分析 | 第21页 |
| ·模型表示语言选取分析 | 第21-22页 |
| ·模型构建 | 第22-29页 |
| ·模型构造遵守规则 | 第22-23页 |
| ·模型构造步骤 | 第23页 |
| ·模型范围确定 | 第23-24页 |
| ·模型中概念与属性分析 | 第24-26页 |
| ·利用prot(?)g(?)工具构建模型 | 第26-28页 |
| ·模型整体结构 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 T-H BACH算法研究 | 第30-38页 |
| ·相似度定义及性质 | 第30页 |
| ·相似度验证指标 | 第30-31页 |
| ·秩 | 第30-31页 |
| ·差别分辨度 | 第31页 |
| ·T-H BACH算法分析 | 第31-36页 |
| ·理论研究 | 第31-32页 |
| ·相关定义 | 第32页 |
| ·T-H BACH算法研究 | 第32-34页 |
| ·构造子权重分配分析 | 第34-35页 |
| ·T-H BACH算法对模型计算 | 第35-36页 |
| ·T-H BACH算法总结 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 概念相似度方法SOC-MATCH | 第38-60页 |
| ·语言描述相似度 | 第38-41页 |
| ·基本理论 | 第38页 |
| ·算法提出 | 第38-39页 |
| ·相似度计算 | 第39-40页 |
| ·对比分析 | 第40-41页 |
| ·结果分析 | 第41页 |
| ·考虑子孙层次影响的概念结构相似度 | 第41-45页 |
| ·基本理论 | 第41-42页 |
| ·算法提出 | 第42-43页 |
| ·相似度计算 | 第43-44页 |
| ·对比分析 | 第44-45页 |
| ·结果分析 | 第45页 |
| ·改进权重分配策略的T-H BACH算法 | 第45-52页 |
| ·基本理论 | 第45-46页 |
| ·权重调整策略改进及对比分析 | 第46-49页 |
| ·相似度计算 | 第49-51页 |
| ·对比分析 | 第51-52页 |
| ·结果分析 | 第52页 |
| ·概念相似度-SOC-MATCH算法 | 第52-59页 |
| ·基本理论 | 第52-53页 |
| ·SOC-MATCH算法 | 第53页 |
| ·不同权值相似度计算 | 第53-56页 |
| ·权值确定 | 第56-57页 |
| ·对比分析 | 第57-59页 |
| ·结果分析 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 SOC-MATCH算法原型系统设计 | 第60-71页 |
| ·系统设计 | 第60-62页 |
| ·系统功能 | 第60-61页 |
| ·技术原理 | 第61-62页 |
| ·系统结构 | 第62-64页 |
| ·相似度计算模块设计 | 第64-68页 |
| ·概念语言相似度模块设计 | 第64-65页 |
| ·概念结构相似度模块设计 | 第65-66页 |
| ·改进T-H BACH算法相似度模块设计 | 第66-68页 |
| ·系统开发平台与相关技术 | 第68页 |
| ·系统实现界面 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第77页 |
