EnKF整合动态和地震数据的方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 前言 | 第8-14页 |
·研究目的与意义 | 第8-10页 |
·国内外发展研究现状 | 第10-14页 |
·集合卡尔曼滤波在其他领域的发展 | 第10-11页 |
·集合卡尔曼滤波在石油领域的发展 | 第11-14页 |
第二章 卡尔曼滤波原理及应用 | 第14-26页 |
·卡尔曼滤波的发展 | 第14页 |
·卡尔曼滤波的信号模型 | 第14-16页 |
·状态方程和观测方程 | 第14-15页 |
·信号模型 | 第15-16页 |
·卡尔曼滤波方法 | 第16-19页 |
·卡尔曼滤波的一步递推法模型 | 第16-17页 |
·卡尔曼滤波的递推公式 | 第17-19页 |
·卡尔曼滤波算法 | 第19-21页 |
·扩展卡尔曼滤波 | 第21-22页 |
·卡尔曼滤波在地震数据处理中的应用 | 第22-26页 |
第三章 集合卡尔曼滤波 | 第26-33页 |
·集合卡尔曼滤波的发展背景 | 第26-27页 |
·集合卡尔曼滤波算法 | 第27-29页 |
·集合卡尔曼滤波的优点 | 第29-30页 |
·集合卡尔曼滤波存在的问题 | 第30-33页 |
第四章 EnKF 在油藏储层参数更新的数学原理 | 第33-41页 |
·EnKF 在油藏储层参数更新原理 | 第33-36页 |
·油藏历史拟合 | 第36-39页 |
·集合卡尔曼滤波的应用 | 第39-41页 |
第五章 实现多个初始油藏模型方法 | 第41-61页 |
·建立参考油藏模型 | 第42-43页 |
·普通克里金插值法实现多个模型 | 第43-50页 |
·普通克里金法 | 第43-48页 |
·利用普通克里金法生成多个初始模型 | 第48-50页 |
·反距离加权方法实现多个模型 | 第50-53页 |
·反距离加权插值原理 | 第50-51页 |
·利用反距离加权实现多个初始油藏模型 | 第51-53页 |
·随机导航的点数对生成模型的影响 | 第53-59页 |
·小结 | 第59-61页 |
第六章EnKF 整合地震数据和动态数据的应用 | 第61-79页 |
·利用岩石物理方法获得地震数据 | 第61-63页 |
·模型试验 | 第63-70页 |
·建立油藏储层参数模型 | 第63-64页 |
·EnKF 整合4D 地震数据 | 第64-66页 |
·EnKF 整合3D 地震数据 | 第66-70页 |
·3D 地震采集时间对EnKF 整合的影响 | 第70-77页 |
·EnKF 在油藏和地震结合的总结 | 第77-79页 |
结论 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
攻读硕士期间取得的学术成果 | 第84-85页 |
致谢 | 第85页 |