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EnKF整合动态和地震数据的方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 前言第8-14页
   ·研究目的与意义第8-10页
   ·国内外发展研究现状第10-14页
     ·集合卡尔曼滤波在其他领域的发展第10-11页
     ·集合卡尔曼滤波在石油领域的发展第11-14页
第二章 卡尔曼滤波原理及应用第14-26页
   ·卡尔曼滤波的发展第14页
   ·卡尔曼滤波的信号模型第14-16页
     ·状态方程和观测方程第14-15页
     ·信号模型第15-16页
   ·卡尔曼滤波方法第16-19页
     ·卡尔曼滤波的一步递推法模型第16-17页
     ·卡尔曼滤波的递推公式第17-19页
   ·卡尔曼滤波算法第19-21页
   ·扩展卡尔曼滤波第21-22页
   ·卡尔曼滤波在地震数据处理中的应用第22-26页
第三章 集合卡尔曼滤波第26-33页
   ·集合卡尔曼滤波的发展背景第26-27页
   ·集合卡尔曼滤波算法第27-29页
   ·集合卡尔曼滤波的优点第29-30页
   ·集合卡尔曼滤波存在的问题第30-33页
第四章 EnKF 在油藏储层参数更新的数学原理第33-41页
   ·EnKF 在油藏储层参数更新原理第33-36页
   ·油藏历史拟合第36-39页
   ·集合卡尔曼滤波的应用第39-41页
第五章 实现多个初始油藏模型方法第41-61页
   ·建立参考油藏模型第42-43页
   ·普通克里金插值法实现多个模型第43-50页
     ·普通克里金法第43-48页
     ·利用普通克里金法生成多个初始模型第48-50页
   ·反距离加权方法实现多个模型第50-53页
     ·反距离加权插值原理第50-51页
     ·利用反距离加权实现多个初始油藏模型第51-53页
   ·随机导航的点数对生成模型的影响第53-59页
   ·小结第59-61页
第六章EnKF 整合地震数据和动态数据的应用第61-79页
   ·利用岩石物理方法获得地震数据第61-63页
   ·模型试验第63-70页
     ·建立油藏储层参数模型第63-64页
     ·EnKF 整合4D 地震数据第64-66页
     ·EnKF 整合3D 地震数据第66-70页
   ·3D 地震采集时间对EnKF 整合的影响第70-77页
   ·EnKF 在油藏和地震结合的总结第77-79页
结论第79-81页
参考文献第81-84页
攻读硕士期间取得的学术成果第84-85页
致谢第85页

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