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基于特定领域汉语意见型问答系统的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-11页
1 引言第11-13页
   ·研究目的和意义第11页
   ·本文贡献第11-12页
   ·文章结构第12-13页
2 相关研究工作第13-21页
   ·问答系统研究第13-16页
     ·问答系统的研究现状第13-14页
     ·问答系统的基本原理第14-15页
     ·问答系统的关键技术第15-16页
   ·意见挖掘的关键技术第16-20页
     ·主题抽取第17-18页
     ·陈述定界第18-19页
     ·意见倾向分析第19页
     ·意见挖掘系统介绍第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 系统综述第21-30页
   ·系统设计思想第21-22页
   ·系统模块设计第22-24页
   ·模块设计第24-25页
     ·问句分析模块第24页
     ·答案数据库生成模块第24-25页
     ·答案抽取模块第25页
   ·系统资源建设第25-29页
     ·领域本体建设第25-27页
     ·情感词典的建设第27-29页
   ·本章小结第29-30页
4 问句分析第30-45页
   ·意见型疑问句处理模型的定义第30-31页
   ·意见型疑问句的分类第31-32页
   ·意见型疑问句的分类方法第32-33页
   ·模式匹配算法第33-39页
     ·标签的定义第33-35页
     ·模式的生成第35页
     ·模式的匹配匹配算法第35-39页
   ·基于语言模型的问句分类算法第39-41页
     ·语言模型简介第39页
     ·基于语言模型的问句分类第39-41页
   ·结果表示第41-42页
   ·实验结果及分析第42-44页
   ·本章小节第44-45页
5 答案数据库的生成第45-63页
   ·问题分析第45-47页
   ·术语识别第47-53页
     ·条件随机场的介绍第48-49页
     ·模型的数学表示第49-50页
     ·基于条件虽机场的术语识别第50-53页
   ·情感词识别和语义倾向性分析第53页
   ·意见型句子中陈述的识别第53-59页
   ·实验结果和分析第59-62页
     ·术语识别第59-60页
     ·陈述识别第60-62页
   ·本章小结第62-63页
6 答案抽取算法的设计第63-68页
   ·问题分析第63-64页
   ·主题匹配第64-66页
     ·字符串匹配第65页
     ·概念扩展匹配第65-66页
   ·语义倾向性匹配第66-67页
   ·实验结果及分析第67页
   ·本章小结第67-68页
7 总结和展望第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间发表的学术论文第75-78页
上海交通大学学位论文答辩决议书第78页

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