| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 一 前言 | 第9-11页 |
| 1 高血压是二十一世纪全球各国常见的重大疾病之一 | 第9页 |
| 2 高血压的总体治疗目标及终极目标 | 第9-10页 |
| 3 数学模型是临床科学研究发展的趋势之一 | 第10-11页 |
| 二 研究目的 | 第11页 |
| 三 研究方法 | 第11-20页 |
| 1 高血压个体化药物治疗数学模型建立的步骤 | 第11-12页 |
| 2 数学模型中药物疗效指标的确立 | 第12-13页 |
| 3 研究对象的筛选 | 第13-16页 |
| 4 建立数学模型的设计思路 | 第16-18页 |
| 5 确立进入数学模型的变量 | 第18-19页 |
| 6 应用R软件 | 第19页 |
| 7 数据处理及统计方法 | 第19-20页 |
| 四 研究结果 | 第20-31页 |
| 1 患者的人口学临床特征 | 第20-21页 |
| 2 建立的简单模型及复杂模型 | 第21-26页 |
| 3 数学模型结果的预测应用 | 第26-30页 |
| 4 研究结果总结 | 第30-31页 |
| 五 讨论与结论 | 第31-37页 |
| 1 数学模型模拟降压药物SBP反应的临床意义 | 第31-32页 |
| 2 本研究的创新点 | 第32-33页 |
| 3 降压药物疗效预测体系的工作模式 | 第33页 |
| 4 高血压个体化药物治疗数学模型需解决的技术问题 | 第33-34页 |
| 5 降压药物疗效预测数学模型未来的研究方向 | 第34-35页 |
| 6 本研究的局限性 | 第35页 |
| 7 总结与结论 | 第35-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 从数学模型到高血压个体化药物治疗(综述) | 第40-53页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录 | 第53-56页 |
| 1 INDANA研究协作组主要成员 | 第53-54页 |
| 2 课题研究成果—2009年欧洲高血压年会发言摘要 | 第54-55页 |
| 3 缩略语表 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简历 | 第57-59页 |