致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
1 引言 | 第11-15页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·论文结构安排 | 第13-15页 |
2 小波变换理论基础 | 第15-29页 |
·连续小波变换极其离散化 | 第15-18页 |
·离散小波变换的多分辨率分析 | 第18-20页 |
·滤波器组 | 第20-25页 |
·抽取与插值 | 第21-22页 |
·两通道滤波器组准确重建条件 | 第22-25页 |
·Mallat算法 | 第25-26页 |
·双正交小波及双正交滤波器组 | 第26-29页 |
3 常见边界延拓方法的分析及比较 | 第29-59页 |
·补零延拓 | 第29-31页 |
·等值延拓 | 第31页 |
·周期延拓 | 第31-36页 |
·边界延拓点数的确定及周期延拓在Mallat算法的应用 | 第32-34页 |
·周期延拓应用于多级分解 | 第34-35页 |
·Matlab周期延拓算法的局限性及其改进 | 第35-36页 |
·对称周期延拓 | 第36-49页 |
·有限长序列的对称性分析 | 第36-38页 |
·对称周期序列的对称性分析 | 第38-44页 |
·信号对称延拓及其特性分析 | 第44页 |
·滤波器对称性分析 | 第44-45页 |
·信号通过系统后对称性分析 | 第45-47页 |
·2倍抽取后信号对称性 | 第47-49页 |
·对称周期延拓算法多级小波分析 | 第49-59页 |
·奇数长度滤波器单级小波分解与重构 | 第49-51页 |
·奇数长度滤波器多级小波分解与重构 | 第51-54页 |
·偶数长度滤波器单级小波分解与重构 | 第54-56页 |
·偶数长度滤波器多级小波分解与重构 | 第56-59页 |
4 图像小波变换实现 | 第59-69页 |
·图像小波变换分析 | 第59-62页 |
·补零延拓,等值延拓与周期延拓图像小波变换分析 | 第62-66页 |
·图像的对称周期延拓多级分解 | 第66-67页 |
·Matlab循环卷积实现 | 第67-69页 |
5 总结与展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |
作者简历 | 第72-74页 |
学位论文数据集 | 第74页 |