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Mallat算法中有限长信号边界处理问题的研究与应用

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
1 引言第11-15页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·论文结构安排第13-15页
2 小波变换理论基础第15-29页
   ·连续小波变换极其离散化第15-18页
   ·离散小波变换的多分辨率分析第18-20页
   ·滤波器组第20-25页
     ·抽取与插值第21-22页
     ·两通道滤波器组准确重建条件第22-25页
   ·Mallat算法第25-26页
   ·双正交小波及双正交滤波器组第26-29页
3 常见边界延拓方法的分析及比较第29-59页
   ·补零延拓第29-31页
   ·等值延拓第31页
   ·周期延拓第31-36页
     ·边界延拓点数的确定及周期延拓在Mallat算法的应用第32-34页
     ·周期延拓应用于多级分解第34-35页
     ·Matlab周期延拓算法的局限性及其改进第35-36页
   ·对称周期延拓第36-49页
     ·有限长序列的对称性分析第36-38页
     ·对称周期序列的对称性分析第38-44页
     ·信号对称延拓及其特性分析第44页
     ·滤波器对称性分析第44-45页
     ·信号通过系统后对称性分析第45-47页
     ·2倍抽取后信号对称性第47-49页
   ·对称周期延拓算法多级小波分析第49-59页
     ·奇数长度滤波器单级小波分解与重构第49-51页
     ·奇数长度滤波器多级小波分解与重构第51-54页
     ·偶数长度滤波器单级小波分解与重构第54-56页
     ·偶数长度滤波器多级小波分解与重构第56-59页
4 图像小波变换实现第59-69页
   ·图像小波变换分析第59-62页
   ·补零延拓,等值延拓与周期延拓图像小波变换分析第62-66页
   ·图像的对称周期延拓多级分解第66-67页
   ·Matlab循环卷积实现第67-69页
5 总结与展望第69-70页
参考文献第70-72页
作者简历第72-74页
学位论文数据集第74页

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