摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
Acknowledgement | 第10-11页 |
List of Tables | 第11-12页 |
List of Diagrams | 第12-14页 |
1. Introduction | 第14-22页 |
·Background and Motivation of the Research | 第14-17页 |
·Significance of the Research | 第17页 |
·Main Objectives of the Research | 第17-18页 |
·How research work progress will be achieved | 第18-20页 |
·Brief Overview of the thesis | 第20页 |
·Chapter Conclusion | 第20-22页 |
2. Parallel Computing and OpenMP Technologies | 第22-51页 |
·Parallel Computer Architectures | 第22-33页 |
·Single Processor Architectures | 第23-31页 |
·Memory | 第27-30页 |
·I/O and Networking | 第30-31页 |
·Design Tradeoffs | 第31页 |
·Parallel Architectures | 第31-32页 |
·Memory Parallelism | 第32-33页 |
·Distributed Memory | 第32-33页 |
·Shared Memory | 第33页 |
·Parallel Programming Considerations | 第33-38页 |
·Decomposing Programs for Parallelism | 第35-36页 |
·Enhancing Parallel Performance | 第36-37页 |
·Parallel Debugging | 第37页 |
·Performance Analysis and Tuning | 第37-38页 |
·OpenMP | 第38-44页 |
·Parallel Model of OpenMP | 第39-40页 |
·The core elements for OpenMP | 第40-41页 |
·Pragma Directives for OpenMP | 第41-43页 |
·Summary of OpenMP Pragma Directives | 第43-44页 |
·Intel Parallel Studio | 第44-49页 |
·Parallel Inspector | 第45页 |
·Parallel Composer | 第45-46页 |
·Parallel Amplifier | 第46-47页 |
·Parallel Advisor | 第47-49页 |
·Future Directions of Parallel Architectures | 第49-51页 |
3. Mathematical Model and Parallel Methodology | 第51-68页 |
·Numerical Methods and Algorithms | 第51-59页 |
·Jacobi | 第51-52页 |
·Gauss-Seidel | 第52-53页 |
·SOR | 第53页 |
·SSOR | 第53-54页 |
·Conjugate Gradient (CG) | 第54-55页 |
·Minimum Residual (MINRES) and Symmetric LQ (SYMMLQ) | 第55-56页 |
·Conjugate Gradient on the Normal Equations: CGNE and CGNR | 第56页 |
·Generalized Minimal Residual (GMRES) | 第56-57页 |
·BiConjugate Gradient (BiCG) | 第57-58页 |
·Quasi-Minimal Residual (QMR) | 第58页 |
·Conjugate Gradient Squared (CGS) | 第58页 |
·Biconjugate Gradient Stabilized (Bi-CGSTAB) | 第58页 |
·Chebyshev Iteration | 第58-59页 |
·The Parabolic Three Dimensional Heat Equation | 第59-61页 |
·The Conjugate Gradient (PCG) | 第61-63页 |
·The Parallelization of the PCG | 第63-68页 |
·Preconditioned Conjugate Gradient Algorithm | 第63-64页 |
·Parallelization of Serial PCG Program | 第64-68页 |
·Parallelization of Matrix-vector Multiplication | 第65页 |
·Parallelization of Vector Inner Product | 第65-66页 |
·Parallelization of solving preconditioned equations | 第66-68页 |
4. Case Study | 第68-77页 |
·Overview | 第68-69页 |
·Performance Analysis | 第69-76页 |
·Summary | 第76-77页 |
5. Conclusions and Recommendations | 第77-81页 |
·Conclusions | 第77-78页 |
·Future Expectations | 第78-81页 |
Nomenclature List | 第81-84页 |
Bibliography | 第84-90页 |
Appendix | 第90-99页 |