| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究的重点及创新意义 | 第10页 |
| ·论文章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 流量识别技术 | 第12-24页 |
| ·不同层面的流量识别技术 | 第12-13页 |
| ·传统流量识别的方法与技术 | 第13-14页 |
| ·基于端口的方法 | 第13页 |
| ·基于净荷检测的方法 | 第13-14页 |
| ·基于流量行为特征 | 第14页 |
| ·数据挖掘算法 | 第14-18页 |
| ·数据源与数据预处理 | 第15-16页 |
| ·属性选择 | 第16-17页 |
| ·主要算法 | 第17页 |
| ·算法性能与结果的一些比较 | 第17-18页 |
| ·高速网络中实时的流量识别 | 第18-24页 |
| ·高速网络对流量识别带来的问题 | 第18-19页 |
| ·网络流量中的采样技术 | 第19-21页 |
| ·基于数据流挖掘的流量识别 | 第21-24页 |
| 第三章 流量采集和采样机制的研究与设计 | 第24-33页 |
| ·数据采集机制 | 第24-29页 |
| ·Linux系统下的包捕获机制 | 第24-25页 |
| ·基于Libpcap的包捕获机制 | 第25-27页 |
| ·PF-RING | 第27-29页 |
| ·数据采样机制 | 第29-33页 |
| ·理论分析 | 第29-30页 |
| ·实验观察 | 第30-32页 |
| ·高速网络中的应用 | 第32-33页 |
| 第四章 基于数据流挖掘的实时流量识别算法研究 | 第33-39页 |
| ·Hoeffding约束与Hoeffding树算法 | 第33-34页 |
| ·VFDT算法 | 第34-35页 |
| ·VFDT对Hoeffding树的改进 | 第35-36页 |
| ·VFDT的优点以及不足 | 第36-37页 |
| ·VFDT与流量识别系统 | 第37-39页 |
| 第五章 高速网络中实时流量识别系统的研究与设计 | 第39-53页 |
| ·系统需求分析 | 第39-40页 |
| ·基于流的流量特征分析的需求分析 | 第39页 |
| ·高速网络中实时流量识别系统的需求分析 | 第39-40页 |
| ·系统设计与流程图 | 第40-44页 |
| ·系统分析与设计 | 第40页 |
| ·系统框架和基本模块 | 第40-41页 |
| ·系统主要使用的数据结构 | 第41-42页 |
| ·系统流程图 | 第42-44页 |
| ·模块的具体设计与实现 | 第44-53页 |
| ·主要数据结构的设计 | 第44-49页 |
| ·流实时属性选择 | 第49-50页 |
| ·建树模块 | 第50-52页 |
| ·流采集模块 | 第52页 |
| ·分类模块 | 第52-53页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第53-60页 |
| ·实验设计 | 第53-54页 |
| ·实验环境 | 第53页 |
| ·数据源 | 第53-54页 |
| ·分类粒度 | 第54页 |
| ·实验结果的分析 | 第54-60页 |
| ·流实时属性的选择 | 第55-57页 |
| ·与分类结果相关的VFDT参数 | 第57-58页 |
| ·选择不同的参数值组合 | 第58-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望及前景 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |