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基于图像能量谱特性的H.264帧内预测算法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
符号及缩略语第11-12页
第1章 绪论第12-21页
   ·课题研究背景第12-13页
   ·视频编码技术概述第13-19页
     ·视频压缩编码原理和方法第13-15页
     ·视频编码的基本结构第15页
     ·视频压缩编码标准第15-18页
     ·国内外研究现状第18-19页
   ·课题研究目的和意义第19页
   ·本文主要工作和内容安排第19-21页
第2章 H.264/AVC视频编码标准第21-31页
   ·H.264标准的结构第21-22页
     ·H.264标准的分层结构第21-22页
     ·H.264标准的码流结构第22页
   ·H.264标准的编解码器第22-24页
     ·H.264标准的编码器第22-23页
     ·H.264标准的解码器第23-24页
   ·H.264标准的关键技术第24-30页
     ·帧内预测编码第24页
     ·帧间预测编码第24-26页
     ·整数变换及量化第26-29页
     ·熵编码第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 H.264标准帧内预测编码技术研究第31-42页
   ·H.264帧内预测编码概述第31页
   ·H.264帧内预测中使用的模式类型第31-34页
     ·4×4亮度块帧内预测第32-33页
     ·16×16亮度宏块和8×8色度块帧内预测第33-34页
   ·H.264帧内预测模式选择方法的分析第34-36页
     ·基于绝对误差(SAD)的模式选择第34-35页
     ·基于率失真优化(RDO)的模式选择第35-36页
   ·H.264标准帧内预测模式的全搜索算法第36-37页
   ·帧内预测模式选择快速算法第37-41页
     ·简化代价函数方法第37-38页
     ·缩小编码模式搜索范围方法第38-41页
     ·优化算法结构方法第41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于图像能量谱特性的帧内预测算法研究第42-54页
   ·图像能量谱理论概述第42-46页
     ·空间相关性与能量谱第42-45页
     ·能量谱的统计特性第45-46页
     ·能量谱与空间相关性的关系第46页
   ·基于图像能量谱特性的快速帧内模式选择算法第46-49页
     ·算法基本思想第47页
     ·算法基本步骤及优化第47-49页
   ·H.264帧内预测编码改进算法流程图第49-51页
   ·视频编码算法性能测试方法第51页
   ·算法性能测试及实验结果分析第51-53页
     ·实验环境第51-52页
     ·实验结果及分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
总结与展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第61页

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