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基于机载LiDAR和高光谱融合的森林参数反演研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
1 绪论第11-31页
   ·选题背景及研究意义第11-12页
   ·LiDAR与高光谱遥感技术第12-22页
     ·高光谱传感器第12-18页
     ·LiDAR传感器第18-22页
   ·国内外研究现状和发展趋势第22-29页
     ·森林树种的识别第22-24页
     ·叶面积指数估计第24-26页
     ·叶绿素含量估计第26-29页
   ·项目来源与经费支持第29页
   ·主要研究内容第29页
   ·技术路线第29-31页
2 研究区及数据第31-46页
   ·总体技术路线第31页
   ·研究区概况第31-33页
   ·数据获取第33-40页
     ·机载激光雷达数据获取第33-34页
     ·机载高光谱数据获取第34-35页
     ·样地数据获取第35-40页
   ·机载遥感数据处理第40-45页
     ·机载LiDAR数据处理第40-43页
     ·机载高光谱数据的处理第43-44页
     ·机载LiDAR与高光谱数据的互配准第44-45页
   ·本章小结第45-46页
3 基于LiDAR和高光谱融合的树种分类第46-64页
   ·技术路线第46页
   ·提取冠层子集第46页
   ·训练样本选取第46-54页
     ·光谱微分技术第46-48页
     ·波谱曲线匹配第48页
     ·分类及验证方法第48-54页
   ·结果与分析第54-62页
     ·不同树种基于树高的区别第54-56页
     ·不同树种基于光谱的区别第56-58页
     ·分类结果及精度评价第58-62页
   ·本章小结第62-64页
4 基于LiDAR和高光谱结合的LAI反演第64-75页
   ·技术路线第64页
   ·LAI定义第64-65页
   ·反演LAI的参数提取第65-69页
     ·高光谱反演LAI的参数提取第65-68页
     ·LiDAR反演LAI的参数提取第68-69页
   ·有效LAI转换为真实LAI第69-71页
     ·LAI测量原理第69-70页
     ·有效LAI转化为真实LAI第70-71页
   ·逐步回归建模反演LAI第71-74页
   ·本章小结第74-75页
5 森林冠层叶绿素含量反演第75-86页
   ·技术路线第75-76页
   ·叶片及冠层的物理模型第76-78页
     ·叶片水平的阔叶辐射传输模型第76页
     ·叶片水平的针叶辐射传输模型第76-77页
     ·冠层水平的辐射传输模型第77-78页
   ·敏感性分析与参数变动范围第78-82页
   ·建立查找表反演叶片尺度叶绿素含量第82-83页
   ·叶片尺度叶绿素含量反演结果验证第83-84页
   ·森林冠层尺度叶绿素含量反演第84-85页
   ·本章小结第85-86页
结论与讨论第86-89页
参考文献第89-99页
附录第99-100页
攻读学位期间发表的学术论文第100-101页
致谢第101-103页

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