基于机载LiDAR和高光谱融合的森林参数反演研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-11页 |
1 绪论 | 第11-31页 |
·选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
·LiDAR与高光谱遥感技术 | 第12-22页 |
·高光谱传感器 | 第12-18页 |
·LiDAR传感器 | 第18-22页 |
·国内外研究现状和发展趋势 | 第22-29页 |
·森林树种的识别 | 第22-24页 |
·叶面积指数估计 | 第24-26页 |
·叶绿素含量估计 | 第26-29页 |
·项目来源与经费支持 | 第29页 |
·主要研究内容 | 第29页 |
·技术路线 | 第29-31页 |
2 研究区及数据 | 第31-46页 |
·总体技术路线 | 第31页 |
·研究区概况 | 第31-33页 |
·数据获取 | 第33-40页 |
·机载激光雷达数据获取 | 第33-34页 |
·机载高光谱数据获取 | 第34-35页 |
·样地数据获取 | 第35-40页 |
·机载遥感数据处理 | 第40-45页 |
·机载LiDAR数据处理 | 第40-43页 |
·机载高光谱数据的处理 | 第43-44页 |
·机载LiDAR与高光谱数据的互配准 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
3 基于LiDAR和高光谱融合的树种分类 | 第46-64页 |
·技术路线 | 第46页 |
·提取冠层子集 | 第46页 |
·训练样本选取 | 第46-54页 |
·光谱微分技术 | 第46-48页 |
·波谱曲线匹配 | 第48页 |
·分类及验证方法 | 第48-54页 |
·结果与分析 | 第54-62页 |
·不同树种基于树高的区别 | 第54-56页 |
·不同树种基于光谱的区别 | 第56-58页 |
·分类结果及精度评价 | 第58-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
4 基于LiDAR和高光谱结合的LAI反演 | 第64-75页 |
·技术路线 | 第64页 |
·LAI定义 | 第64-65页 |
·反演LAI的参数提取 | 第65-69页 |
·高光谱反演LAI的参数提取 | 第65-68页 |
·LiDAR反演LAI的参数提取 | 第68-69页 |
·有效LAI转换为真实LAI | 第69-71页 |
·LAI测量原理 | 第69-70页 |
·有效LAI转化为真实LAI | 第70-71页 |
·逐步回归建模反演LAI | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
5 森林冠层叶绿素含量反演 | 第75-86页 |
·技术路线 | 第75-76页 |
·叶片及冠层的物理模型 | 第76-78页 |
·叶片水平的阔叶辐射传输模型 | 第76页 |
·叶片水平的针叶辐射传输模型 | 第76-77页 |
·冠层水平的辐射传输模型 | 第77-78页 |
·敏感性分析与参数变动范围 | 第78-82页 |
·建立查找表反演叶片尺度叶绿素含量 | 第82-83页 |
·叶片尺度叶绿素含量反演结果验证 | 第83-84页 |
·森林冠层尺度叶绿素含量反演 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
结论与讨论 | 第86-89页 |
参考文献 | 第89-99页 |
附录 | 第99-100页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第100-101页 |
致谢 | 第101-103页 |