| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·配电网供电恢复算法的国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| 2 遗传算法和最小生成树算法基本原理 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第16-18页 |
| ·染色体编码 | 第16-17页 |
| ·种群规模 | 第17页 |
| ·适应度函数 | 第17页 |
| ·遗传操作 | 第17-18页 |
| ·蜜蜂进化型遗传算法基本原理 | 第18-20页 |
| ·蜜蜂繁殖过程简介 | 第18-19页 |
| ·蜜蜂繁殖进化过程的抽象模型 | 第19页 |
| ·算法特点与计算步骤 | 第19-20页 |
| ·非支配排序遗传算法基本原理 | 第20-23页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第20页 |
| ·Pareto 最优解 | 第20-21页 |
| ·带精英策略的快速非支配遗传算法 | 第21-23页 |
| ·最小生成树算法基本原理 | 第23-26页 |
| ·算法理论基础 | 第24-25页 |
| ·最小生成树算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 配电网供电恢复的多目标模型及拓扑分析 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·配电网供电恢复的数学模型 | 第27-29页 |
| ·配电网络简化与拓扑分析 | 第29-36页 |
| ·配电网络简化 | 第29-30页 |
| ·配电网络拓扑分析 | 第30-33页 |
| ·故障模式下配电网拓扑分析 | 第33-34页 |
| ·简化配电网辐射状结构的充要条件 | 第34-35页 |
| ·变结构网络的处理 | 第35-36页 |
| ·配电网的潮流计算 | 第36-37页 |
| ·电流型的前推回推法 | 第36-37页 |
| ·多电源网络的潮流计算 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 配电网重构的蜜蜂进化型遗传算法 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·配电网络重构的数学模型 | 第38-39页 |
| ·配电网重构的蜜蜂进化型遗传算法实现 | 第39-41页 |
| ·染色体的编码和解码策略 | 第39-40页 |
| ·遗传操作的实现 | 第40页 |
| ·算法总体流程 | 第40-41页 |
| ·算例及分析 | 第41-48页 |
| ·IEEE 测试算例 | 第41-45页 |
| ·实际算例 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于 NSGA-II 算法的多目标配电网供电恢复 | 第49-66页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·配电网供电恢复的数学模型 | 第49-50页 |
| ·供电恢复的削负荷策略 | 第50-54页 |
| ·配电网供电恢复的NSGA-II 算法实现步骤 | 第54-56页 |
| ·编码与解码 | 第54页 |
| ·快速非支配排序 | 第54-55页 |
| ·计算拥挤度 | 第55页 |
| ·NSGA-II 遗传操作算子 | 第55-56页 |
| ·算法流程图 | 第56页 |
| ·算例及分析 | 第56-65页 |
| ·改进NSGA-II 算法验证 | 第56-57页 |
| ·多目标重构算例 | 第57-60页 |
| ·IEEE 供电恢复算例 | 第60-63页 |
| ·实际配电网供电恢复算例 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录：A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第72-75页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间作为主研人参加的项目 | 第72页 |
| C. IEEE69 节点配电网线路截面选择 | 第72-75页 |
| D. 实际配网图 | 第75页 |