基于多特征融合的人脸检测研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·主要研究方法 | 第10-13页 |
| ·基于知识的人脸检测方法 | 第10-12页 |
| ·基于学习的人脸检测方法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基于多高斯和贝叶斯的肤色分割 | 第15-31页 |
| ·颜色空间的模型 | 第15-18页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第15-16页 |
| ·YIQ 颜色空间 | 第16-17页 |
| ·YUV 颜色空间 | 第17-18页 |
| ·YCbCr 颜色空间 | 第18页 |
| ·肤色分割方法 | 第18-24页 |
| ·RGB 阈值分割 | 第19-20页 |
| ·高斯分布 | 第20-22页 |
| ·分段多高斯分布 | 第22页 |
| ·直方图统计模型 | 第22-23页 |
| ·YUV 和 YIQ 联合分布 | 第23-24页 |
| ·多高斯和贝叶斯的肤色分割 | 第24-26页 |
| ·实验结果与讨论 | 第26-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 粘连区域的分割和多特征融合的人脸检测 | 第31-45页 |
| ·现有的人脸检测和器官定位概述 | 第31-32页 |
| ·粘连区域分割和人脸检测 | 第32-41页 |
| ·基于骨架的背景区域去除 | 第32-34页 |
| ·粘连区域的分割和凹陷区域的修复 | 第34-35页 |
| ·脸部特征提取和多特征融合的人脸检测 | 第35-41页 |
| ·脸部特征区域的检测 | 第35-38页 |
| ·脸部冗余特征区域去除 | 第38-39页 |
| ·脸部特征方向和知识规则的人脸检测 | 第39-41页 |
| ·实验结果及讨论 | 第41-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于距离直方图的人脸轮廓平滑处理 | 第45-52页 |
| ·人脸区域分割概述 | 第45-46页 |
| ·基于距离直方图的轮廓平滑算法 | 第46-49页 |
| ·实验结果及讨论 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·工作与总结 | 第52-53页 |
| ·存在的不足与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
