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基于时空数据库的移动对象索引技术研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
     ·时空数据库国内外研究现状第8页
     ·移动对象索引研究现状第8-9页
   ·研究内容与目标第9-10页
   ·本文结构第10-11页
第二章 时空数据库技术第11-22页
   ·时空数据库概述第11页
   ·时空数据的特点第11-12页
     ·时空数据的时间维特点第11页
     ·时空数据的空间属性第11-12页
   ·时空数据模型的分类第12-14页
     ·基于时间的时空数据模型第12-13页
     ·基于事件的时空模型第13页
     ·面向对象的时空模型第13-14页
   ·时空数据的索引第14-20页
     ·基于R-tree索引第15-19页
     ·基于Quadtree索引第19-20页
   ·时空数据的查询第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 离散的移动对象索引技术第22-27页
   ·移动对象数据的离散表示第22-23页
   ·对时间维的处理第23-24页
   ·离散的移动对象索引改进第24-26页
     ·轨迹连续的空间存储技术第24-25页
     ·对象当前及历史信息索引结构第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 动态的QLUR+-TREE索引机制第27-41页
   ·QLUR+-tree索引的建立第27-33页
     ·数据结构第27-31页
     ·懒惰更新算法第31页
     ·辅助索引第31-33页
   ·QLUR+-tree的优化第33-37页
     ·动态更新策略第33-36页
     ·对象的插入第36-37页
   ·QLUR+-tree的操作第37-40页
     ·更新算法第37-39页
     ·查询算法第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 QLUR+-TREE的实现与性能分析第41-47页
   ·QLUR+-TREE的实现第41页
   ·实验数据集的生成第41-43页
   ·实验结果与性能分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第六章 结束语第47-48页
   ·结论第47页
   ·未来工作第47-48页
参考文献第48-51页
附录第51-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间发表的文章第60页

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