| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 第一章 前言 | 第14-22页 |
| ·肿瘤学研究进展 | 第15-19页 |
| ·肿瘤的发生情况 | 第15页 |
| ·常见肿瘤的发生情况及动态变化 | 第15-19页 |
| ·肿瘤学数据的分析方法 | 第19页 |
| ·对应分析概述 | 第19-20页 |
| ·本研究的意义 | 第20-21页 |
| ·论文创新点 | 第21-22页 |
| 第二章 材料与方法 | 第22-43页 |
| ·资料来源 | 第22-26页 |
| ·资料1 | 第22页 |
| ·资料2 | 第22-23页 |
| ·资料3 | 第23-24页 |
| ·资料4 | 第24-25页 |
| ·资料5 | 第25-26页 |
| ·分析方法 | 第26-43页 |
| ·对应分析方法 | 第26-38页 |
| ·聚类分析 | 第38-42页 |
| ·对应分析与聚类分析之间的异同点 | 第42-43页 |
| 第三章 结果 | 第43-84页 |
| ·2008年农村居民各年龄与肿瘤类型之间的对应分析结果 | 第43-52页 |
| ·4535例住院恶性肿瘤病人年龄性别分布的对应分析结果 | 第52-57页 |
| ·不同民族住院恶性肿瘤患者分布的对应分析 | 第57-65页 |
| ·不同人口学特征的肿瘤患者生活满意度情况的对应分析 | 第65-79页 |
| ·文化程度组 | 第65-71页 |
| ·患癌年限组 | 第71-75页 |
| ·就业状况组 | 第75-79页 |
| ·死亡相关蛋白激酶(DAPK)与宫颈上皮内瘤变关系的对应分析 | 第79-84页 |
| 第四章 讨论 | 第84-94页 |
| ·对应分析方法结果的讨论 | 第84-86页 |
| ·对应分析方法的优点和局限性 | 第86-87页 |
| ·对应分析方法的优点 | 第86页 |
| ·对应分析方法的局限性 | 第86-87页 |
| ·对应分析方法的应用价值的讨论 | 第87-94页 |
| ·对应分析方法在对数线性模型中的应用 | 第87页 |
| ·对应分析在蛋白质组学中的应用 | 第87-89页 |
| ·对应分析在基因芯片数据分析中的应用 | 第89-94页 |
| 第五章 结论 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-108页 |
| 综述 | 第108-135页 |
| 参考文献 | 第128-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第136页 |
