基于交互式遗传算法的创新设计启发引擎
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·课题背景 | 第9-11页 |
·研究基础 | 第11-13页 |
·专利挖掘与创新计算的国内外现状 | 第13-15页 |
·本文研究内容 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第二章 创新计算理论模型 | 第17-26页 |
·创新计算研究概述 | 第17-18页 |
·创新的心理学基础与认知理论 | 第18-20页 |
·思维的联想过程以及方法 | 第20-22页 |
·创新计算发明方法 | 第22-24页 |
·创新计算评价研究现状 | 第24页 |
·创新计算的应用 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 创新设计启发引擎设计及相关技术 | 第26-46页 |
·创新信息化技术平台与创新设计启发引擎简介 | 第26-27页 |
·创新设计启发引擎系统的设计 | 第27-30页 |
·创新设计启发引擎的实现环境以及工具 | 第30-31页 |
·专利数据获取以及数据清洗 | 第31-32页 |
·创新设计启发引擎中的文本处理技术 | 第32-41页 |
·专利信息分析技术 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第四章 创新设计启发引擎中的交互式遗传算法 | 第46-63页 |
·创新设计与遗传算法 | 第46页 |
·交互过程自适应的交互式遗传算法 | 第46-51页 |
·创新设计启发引擎中交互式遗传算法模块关系 | 第51页 |
·染色体编码方案和群体初始化 | 第51-54页 |
·遗传算子 | 第54-57页 |
·适应度函数的构造 | 第57-61页 |
·创新设计启发引擎的参数表 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 实验与结果分析 | 第63-71页 |
·实验方法设计 | 第63-65页 |
·实验数据以及实验结果 | 第65-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
附录 实验指引以及调查问卷 | 第76-82页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83页 |