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MIMO-OFDM超宽带通信系统中的信道估计技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
1 绪论第6-13页
   ·引言第6-7页
   ·超宽带技术及实现方案第7-9页
   ·宽带通信系统信道估计的意义及研究现状第9-10页
   ·论文的主要创新和贡献第10-11页
   ·本文的研究内容和章节安排第11-13页
2 预备知识第13-25页
   ·OFDM 的基本原理第13-18页
     ·多载波调制第13-15页
     ·保护间隔和循环前缀第15-18页
   ·MIMO 的基本原理第18-21页
     ·MIMO 系统容量第18-20页
     ·空时编码第20-21页
   ·MIMO-OFDM 与超宽带的结合第21-22页
   ·UWB 信道模型第22-24页
   ·本章小结第24-25页
3 MB-OFDM 超宽带系统的信道估计算法概述第25-38页
   ·信道估计模型描述第25-26页
   ·导频插入方式第26-28页
   ·基于导频的信道估计方法第28-33页
     ·LS 估计算法第28-29页
     ·MMSE 估计算法第29-30页
     ·SVD 算法第30-32页
     ·DFT 滤波算法第32-33页
   ·仿真结果分析第33-37页
   ·本章小结第37-38页
4 MB-OFDM 超宽带系统的信道估计新算法第38-48页
   ·改进型低复杂度的MMSE 算法第38-40页
   ·基于m 序列的时域 LS 估计算法第40-41页
   ·对角分解方法第41-44页
     ·一对角分解方法第41-42页
     ·三对角分解方法第42-44页
   ·仿真结果分析第44-47页
     ·改进型低复杂度的MMSE 算法性能第44-45页
     ·对角分解方法性能第45-47页
   ·本章小结第47-48页
5 MIMO-OFDM 系统的盲信道估计及改进算法第48-66页
   ·MIMO-OFDM 系统循环平稳特性分析第48-50页
   ·周期预编码序列的构造第50-51页
   ·信道阶数盲检测门限方法第51-52页
   ·已有的双k 盲信道估计算法第52-53页
   ·基于循环平稳特性的盲信道估计改进方法第53-57页
     ·基于AIC 准则的信道阶数盲检测方法第54-55页
     ·单k 盲信道估计算法第55-56页
     ·降维的单k 方法第56-57页
   ·仿真结果分析第57-65页
     ·基于AIC 准则的信道阶数盲检测方法性能第58-61页
     ·不同周期预编码处理的双k 算法性能第61-63页
     ·单k 方法及降维方法的仿真结果分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
6 结束语第66-68页
   ·论文工作总结第66页
   ·下一步工作的展望第66-68页
参考文献第68-72页
在学研究成果第72-73页
致谢第73页

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