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基于参考文档的信息检索模型的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·本文研究的研究背景第9-11页
   ·本文研究目的和意义第11-12页
   ·相关研究综述第12-15页
     ·信息检索的研究第12页
     ·反馈的相关概念第12-14页
     ·Lemur 工具简介第14-15页
   ·本文的主要组织和结构第15-16页
第2章 Sogou 数据的统计分析第16-25页
   ·引言第16页
   ·数据集与统计分析方法第16-17页
     ·数据集统与统计分析方法第16-17页
   ·Sogou 数据中查询分析第17-20页
     ·频率与长度第17-18页
     ·Query 和用户的关系第18页
     ·Query 和URL 的关系第18-20页
   ·Sogou 数据中URL 分析第20-23页
     ·URL 深度分析第20-21页
     ·URL 的频率分析第21页
     ·URL 和用户之间的关系第21-23页
   ·用户、查询、点击三元组整体关系第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 参考文档模型第25-32页
   ·引言第25页
   ·当前技术存在的问题第25-26页
     ·查询反馈存在的问题第25-26页
     ·文档扩展存在的问题第26页
   ·参考文档模型第26-28页
     ·参考文档第27页
     ·模型特点第27-28页
   ·参考文档模型框架第28-30页
     ·总体框架第28-30页
     ·模型空间第30页
   ·参考文档模型的系统结构第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第4章 基于向量空间的参考文档模型第32-42页
   ·引言第32-33页
   ·相关研究综述第33-37页
     ·向量空间模型第33-35页
     ·Rocchio 算法第35-37页
   ·实验设计第37-38页
   ·实验结果及分析第38-41页
     ·评测指标第38-39页
     ·实验数据第39页
     ·实验结果及分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 基于概率空间的参考文档模型第42-53页
   ·引言第42页
   ·相关综述研究第42-47页
     ·语言模型第42-45页
     ·语言模型的反馈算法第45-47页
     ·语言模型的优点第47页
   ·实验方案第47-50页
   ·实验结果及分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
攻读学位期间发表的学术论文第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60页

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