基于参考文档的信息检索模型的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·本文研究的研究背景 | 第9-11页 |
·本文研究目的和意义 | 第11-12页 |
·相关研究综述 | 第12-15页 |
·信息检索的研究 | 第12页 |
·反馈的相关概念 | 第12-14页 |
·Lemur 工具简介 | 第14-15页 |
·本文的主要组织和结构 | 第15-16页 |
第2章 Sogou 数据的统计分析 | 第16-25页 |
·引言 | 第16页 |
·数据集与统计分析方法 | 第16-17页 |
·数据集统与统计分析方法 | 第16-17页 |
·Sogou 数据中查询分析 | 第17-20页 |
·频率与长度 | 第17-18页 |
·Query 和用户的关系 | 第18页 |
·Query 和URL 的关系 | 第18-20页 |
·Sogou 数据中URL 分析 | 第20-23页 |
·URL 深度分析 | 第20-21页 |
·URL 的频率分析 | 第21页 |
·URL 和用户之间的关系 | 第21-23页 |
·用户、查询、点击三元组整体关系 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 参考文档模型 | 第25-32页 |
·引言 | 第25页 |
·当前技术存在的问题 | 第25-26页 |
·查询反馈存在的问题 | 第25-26页 |
·文档扩展存在的问题 | 第26页 |
·参考文档模型 | 第26-28页 |
·参考文档 | 第27页 |
·模型特点 | 第27-28页 |
·参考文档模型框架 | 第28-30页 |
·总体框架 | 第28-30页 |
·模型空间 | 第30页 |
·参考文档模型的系统结构 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 基于向量空间的参考文档模型 | 第32-42页 |
·引言 | 第32-33页 |
·相关研究综述 | 第33-37页 |
·向量空间模型 | 第33-35页 |
·Rocchio 算法 | 第35-37页 |
·实验设计 | 第37-38页 |
·实验结果及分析 | 第38-41页 |
·评测指标 | 第38-39页 |
·实验数据 | 第39页 |
·实验结果及分析 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 基于概率空间的参考文档模型 | 第42-53页 |
·引言 | 第42页 |
·相关综述研究 | 第42-47页 |
·语言模型 | 第42-45页 |
·语言模型的反馈算法 | 第45-47页 |
·语言模型的优点 | 第47页 |
·实验方案 | 第47-50页 |
·实验结果及分析 | 第50-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
致谢 | 第60页 |