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基于马尔可夫逻辑网络的语义角色标注

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-17页
   ·课题背景第8-10页
   ·课题的研究目的和意义第10-12页
     ·语义角色标注第10-11页
     ·语义角色标注存在的问题第11-12页
     ·解决方法第12页
   ·国内外相关研究第12-15页
     ·理论分析第12-13页
     ·研究现状第13-15页
   ·本文研究内容第15-17页
第2章 CIR-CoNLL2009 语义角色标注系统第17-31页
   ·语义角色标注基础知识第17-20页
     ·语料资源第17-19页
     ·评价方法和国际评测第19-20页
   ·系统介绍第20-25页
     ·整体结构第20-21页
     ·最大熵模型第21-22页
     ·语义角色分类第22-23页
     ·基于整数线性规划的后处理第23-25页
   ·实验与结果分析第25-30页
     ·特征介绍第25-26页
     ·特征选择方法第26-27页
     ·实验结果与评测成绩第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 词义信息在语义角色标注中的应用第31-42页
   ·语义角色标注对词义信息的需求第31页
   ·语料库预处理第31-36页
     ·句法的转换第32页
     ·语义角色信息第32-33页
     ·Lemma信息第33页
     ·词义信息第33-35页
     ·语料库切分第35-36页
   ·实验及结果分析第36-40页
     ·实验设计第36-37页
     ·实验结果与讨论第37-40页
   ·本章小结第40-42页
第4章 词义消歧与语义角色标注融合第42-55页
   ·马尔可夫逻辑网络定义第42-45页
     ·一阶谓词逻辑第42-43页
     ·马尔可夫网络第43页
     ·马尔可夫逻辑网络第43-45页
   ·MLNs中谓词与公式概念定义第45-47页
     ·可见的MLNs谓词第46页
     ·隐含的MLNs谓词第46页
     ·局部公式第46页
     ·全局公式第46-47页
   ·基于MLNs语义角色标注系统第47-49页
   ·基于MLNs的词义消歧系统第49-50页
   ·基于MLNs的融合系统第50-51页
   ·实验第51-54页
     ·实验设计第51-52页
     ·实验结果与讨论第52-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-62页
致谢第62页

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