| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第7-9页 |
| ·论文的主要内容及创新之处 | 第9-11页 |
| 第二章 人脸识别研究方法 | 第11-17页 |
| ·人脸识别流程 | 第11页 |
| ·特征提取与识别方法 | 第11-17页 |
| 第三章 基于子图分割的特征提取 | 第17-21页 |
| ·子图分割的思想 | 第17页 |
| ·奇异值特征的应用 | 第17-18页 |
| ·奇异值的定理 | 第18-19页 |
| ·奇异值降维压缩 | 第19-20页 |
| ·奇异值矢量标准化 | 第20-21页 |
| 第四章 BP 神经网络的基本思想 | 第21-30页 |
| ·神经网络概述 | 第21-23页 |
| ·BP 神经网络 | 第23-27页 |
| ·BP 算法的改进 | 第27-30页 |
| 第五章 基于子图分割和神经网络的人脸识别实验 | 第30-40页 |
| ·实验环境 | 第30-31页 |
| ·人脸图像样本库的建立 | 第31页 |
| ·人脸特征的提取 | 第31-32页 |
| ·人脸识别 BP 神经网络的设计 | 第32-35页 |
| ·人脸识别程序主要代码 | 第35-38页 |
| ·人脸识别实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 第六章 总结 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |