基于达芬奇技术的水声图像处理研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
·论文选题的背景及意义 | 第10-11页 |
·图像声纳及其实现平台与算法的发展状况 | 第11-15页 |
·图像声纳的发展状况 | 第11-12页 |
·水声图像处理平台的发展状况 | 第12-13页 |
·水声图像处理方法的发展状况 | 第13-15页 |
·本论文的设计思想 | 第15-16页 |
·论文研究的内容 | 第16-18页 |
第2章 达芬奇处理器的结构与功能 | 第18-29页 |
·TM5320DM6446 概述 | 第18-20页 |
·DSP 子系统 | 第20-22页 |
·概述 | 第20-21页 |
·TM5320C64x+的CPU 特点 | 第21页 |
·存储器组织 | 第21-22页 |
·ARM 子系统 | 第22-23页 |
·概述 | 第22-23页 |
·存储器组织 | 第23页 |
·DM6446 总线共享 | 第23-25页 |
·DM6446 总线共享机制 | 第23-24页 |
·EDMA3 控制器 | 第24页 |
·EDMA3 参数RAM | 第24-25页 |
·ARM 与DSP 的交互 | 第25-26页 |
·ARM 与DSP 的系统集成 | 第25-26页 |
·ARM 与DSP 的合作方式 | 第26页 |
·内外部通信接口 | 第26-27页 |
·通用异步收发器(UART0/1/2) | 第26页 |
·内部集成电路(I 2C )模块 | 第26-27页 |
·视频处理子系统 | 第27-28页 |
·视频处理前端(VPFE) | 第27-28页 |
·视频后端(VPBE) | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 适于水声图像处理的算法分析 | 第29-40页 |
·声学图像的特点及处理方法分析 | 第29-30页 |
·基于灰度阈值的区域分割原理 | 第30-32页 |
·阈值化区域分割原理 | 第30-31页 |
·最大类间方差法 | 第31-32页 |
·基于灰度梯度的边缘检测 | 第32-36页 |
·边缘性质的描述 | 第32-33页 |
·基于微分的边缘检测 | 第33-35页 |
·改进的Sobel 算子与Prewitt 算子 | 第35-36页 |
·图像滤波 | 第36-38页 |
·移动平均法 | 第36-37页 |
·中值滤波 | 第37-38页 |
·图像增强 | 第38-39页 |
·对比度增强 | 第38-39页 |
·自动对比度增强 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 算法与平台的结合与实现 | 第40-65页 |
·实时图像处理的实现 | 第40-56页 |
·ARM 核的作用与程序设计 | 第40-44页 |
·DSP 核的作用与程序设计 | 第44-51页 |
·处理流程 | 第51-52页 |
·实时图像处理结果分析 | 第52-56页 |
·声学图像处理的实现 | 第56-64页 |
·MATLAB 与DSP 的链接 | 第56-58页 |
·实时数据通道RTDX | 第58-59页 |
·处理流程 | 第59-60页 |
·声学图像处理结果分析 | 第60-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |