运动多目标检测与跟踪算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-15页
·引言	第10页
·课题研究背景及发展现状	第10-12页
·多目标检测与跟踪的原理	第12-13页
·本文研究内容及安排	第13-15页
第2章 目标检测与跟踪基本方法分析	第15-30页
·运动目标检测方法	第15-20页
·光流法	第15-16页
·帧间差分法	第16-19页
·背景差分法	第19-20页
·背景模型建立	第20-26页
·均值背景模型	第21-22页
·中值背景模型	第22页
·混合高斯背景模型	第22-26页
·基于图像的目标跟踪	第26-29页
·相关跟踪	第26-28页
·波门跟踪	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第3章 目标检测与提取	第30-50页
·改进的帧间差分背景模型	第30-32页
·背景的自适应更新	第32-33页
·多目标提取	第33-49页
·图像增强技术	第33-41页
·形态学处理	第41-44页
·目标图像分割	第44-49页
·本章小结	第49-50页
第4章 全局特征匹配的多目标跟踪	第50-60页
·目标跟踪的预测算法分析	第50-53页
·线性最小二乘预测算法	第50-51页
·卡尔曼预测算法	第51-53页
·多目标跟踪状态分析	第53-54页
·基于全局特征匹配的多目标跟踪	第54-59页
·全局特征提取	第55页
·多特征融合匹配	第55-57页
·Kalman预测在特征匹配中的使用	第57-58页
·多目标跟踪结果	第58-59页
·本章小结	第59-60页
结论	第60-61页
参考文献	第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第65-66页
致谢	第66页