基于事务信息的链接预测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景和应用前景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第16-28页 |
| ·社会网络简介 | 第16-19页 |
| ·社会网络概念 | 第16-17页 |
| ·社会网络的特征 | 第17-19页 |
| ·社会网络分析 | 第19-23页 |
| ·链接预测 | 第23页 |
| ·链接预测方法 | 第23-27页 |
| ·基于节点的相似度度量的链接预测方法 | 第23-25页 |
| ·基于事务信息的链接预测方法 | 第25-26页 |
| ·基于统计模型的链接预测方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于事务信息的链接强度预测 | 第28-40页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基本概念 | 第29-30页 |
| ·图相似度方法 | 第30-32页 |
| ·基于事务信息的链接强度预测方法 | 第32-36页 |
| ·为链接强度预测准备训练数据集 | 第33-34页 |
| ·构建特征 | 第34-36页 |
| ·构建预测链接强度的链接预测模型 | 第36-38页 |
| ·链接强度预测方法分析 | 第38-39页 |
| ·可行性分析 | 第38页 |
| ·有效性分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 引入时序特征的链接预测算法 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·相关概念 | 第40-43页 |
| ·特征的相关介绍 | 第40-41页 |
| ·链接预测的相关分析及具体特征定义的提出 | 第41-43页 |
| ·在线社交网络的结构 | 第43-46页 |
| ·提取时间序列特征 | 第46-50页 |
| ·在线社交网络的链接预测模型 | 第50-52页 |
| ·为在线社交网络进行链接预测准备数据集 | 第50页 |
| ·在线社交网络的链接预测框架 | 第50-52页 |
| ·算法分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 算法的实验验证 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于事务信息的链接预测算法的实验与分析 | 第54-58页 |
| ·实验数据集 | 第54-55页 |
| ·实验环境设置 | 第55页 |
| ·实验验证及结果分析 | 第55-58页 |
| ·引入时序特征的链接预测算法 | 第58-61页 |
| ·实验数据 | 第58-59页 |
| ·实验环境设置 | 第59页 |
| ·实验验证及结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
