| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·软件缺陷的研究现状 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第15-16页 |
| ·关联规则研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 软件缺陷 | 第19-27页 |
| ·软件缺陷理论基础 | 第19-20页 |
| ·软件缺陷定义 | 第19页 |
| ·软件缺陷特性和特征属性 | 第19-20页 |
| ·软件缺陷的来源 | 第20页 |
| ·软件缺陷分析技术 | 第20-26页 |
| ·静态和动态缺陷分析技术 | 第21-25页 |
| ·一元和多元缺陷分析技术 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数据挖掘 | 第27-41页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第27-30页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第27页 |
| ·数据挖掘与其他学科 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘功能 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘特点 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘过程 | 第30-31页 |
| ·数据挖掘技术 | 第31-34页 |
| ·关联规则 | 第31页 |
| ·聚类分析 | 第31-33页 |
| ·分类分析 | 第33页 |
| ·神经网络 | 第33-34页 |
| ·数据挖掘工具 | 第34-37页 |
| ·Weka 平台介绍 | 第34-36页 |
| ·Weka 功能 | 第36页 |
| ·Weka 数据挖掘过程 | 第36-37页 |
| ·数据挖掘应用方向 | 第37-38页 |
| ·数据挖掘在软件缺陷中的应用 | 第38-40页 |
| ·软件缺陷分析中常用的数据挖掘方法 | 第38-39页 |
| ·软件缺陷数据挖掘系统 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 正负关联规则 | 第41-59页 |
| ·关联规则 | 第41-50页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第41-42页 |
| ·关联规则挖掘技术 | 第42-44页 |
| ·关联规则类型 | 第44-45页 |
| ·关联规则算法Apriori | 第45-50页 |
| ·正负关联规则 | 第50-52页 |
| ·正负关联规则算法的提出 | 第50页 |
| ·正负关联规则算法的基本概念 | 第50-51页 |
| ·正负关联规则算法 | 第51-52页 |
| ·改进的正负关联规则算法 | 第52-58页 |
| ·问题的提出 | 第52页 |
| ·问题的分析 | 第52-53页 |
| ·基于“兴趣度—支持度—置信度”框架的正负关联规则 | 第53-57页 |
| ·问题的解决 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于改进的正负关联规则软件缺陷应用研究 | 第59-69页 |
| ·总体思路 | 第59页 |
| ·数据准备和导入 | 第59-62页 |
| ·数据准备及处理 | 第59-62页 |
| ·在Weka 中导入数据 | 第62页 |
| ·基于Weka 平台的分析 | 第62-68页 |
| ·Weka 的二次开发 | 第63-65页 |
| ·基于Weka 的实验结果 | 第65-68页 |
| ·实验结论 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第78-79页 |