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两相行波超声电机系统平均值模型研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第1章 绪论第6-16页
   ·超声波电机概述第6-7页
   ·课题研究的目的和意义第7-8页
   ·超声电机系统建模与仿真研究的现状第8-14页
     ·行波型超声电机的建模与仿真第8-13页
     ·行波型超声电机驱动控制的建模与仿真第13-14页
   ·论文的主要研究内容第14-15页
   ·论文的内容安排第15-16页
第2章 行波型超声波电机的运行机理研究与分析第16-27页
   ·引言第16页
   ·行波型超声波电机的结构及驱动原理第16-18页
     ·行波超声波电机的结构第16-17页
     ·行波超声波电机的驱动原理第17-18页
   ·定子行波的产生第18-22页
   ·定子表面质点椭圆运动轨迹的形成第22-25页
   ·压电陶瓷元件极化分区第25-26页
   ·小结第26-27页
第3章 行波型超声波电机系统平均值模型研究第27-51页
   ·引言第27-28页
   ·超声波电机驱动系统模型第28-36页
     ·单相等效电路模型第28-31页
     ·压电陶瓷与定子模型第31-33页
     ·定/转子接触模型第33-36页
   ·超声波电机系统平均值模型第36-41页
     ·谐振变换器平均值模型第37-38页
     ·定子平均值模型第38页
     ·定/转子接触平均值模型第38-40页
     ·平均值转子模型第40-41页
   ·超声波电机系统模型仿真与实验对比分析第41-49页
     ·逆变电压输出模块第41-42页
     ·谐振变换器与定子模型模块第42-45页
     ·定转子接触仿真模块第45-47页
     ·系统模型仿真与实验对比分析第47-49页
   ·本章小结第49-51页
第4章 基于神经网络的超声波电机转矩与电压控制模型研究第51-70页
   ·引言第51-52页
   ·用于建模的神经网络第52-56页
     ·神经网络的结构与特点第52-55页
     ·神经网络的设计原则第55页
     ·神经网络的选择第55-56页
   ·超声波电机神经网络控制模型第56-69页
     ·神经网络结构与训练算法第56-58页
     ·学习样本库的建立与预处理第58-59页
     ·超声波电机转矩控制模型训练过程与结果第59-64页
     ·超声波电机驱动电压控制模型训练与结果第64-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 结论第70-72页
参考文献第72-76页
附录A第76-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间的研究成果第78页

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