| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 缩略词对照表 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-43页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第19-20页 |
| 1.2 异构网络概述 | 第20-24页 |
| 1.3 异构网络的能量有效性 | 第24-28页 |
| 1.4 异构网络的干扰管理与负载均衡 | 第28-33页 |
| 1.4.1 异构网络的干扰管理 | 第28-30页 |
| 1.4.2 异构网络的负载均衡 | 第30-33页 |
| 1.5 异构网络中能量有效的干扰管理与负载均衡 | 第33-39页 |
| 1.5.1 能量有效的用户关联和功率控制 | 第34-35页 |
| 1.5.2 可再生能源供电异构网络的用户关联和资源分配 | 第35-37页 |
| 1.5.3 面向能耗与时延均衡的用户关联和小区休眠 | 第37-39页 |
| 1.6 本文的主要工作及结构安排 | 第39-43页 |
| 第二章 双层Femtocell网络中能量有效的功率控制 | 第43-77页 |
| 2.1 引言 | 第43-44页 |
| 2.2 基于分层博弈的功率控制 | 第44-56页 |
| 2.2.1 双层Femtocell网络模型 | 第44-47页 |
| 2.2.2 分层博弈建模 | 第47-49页 |
| 2.2.3 分层博弈分析 | 第49-56页 |
| 2.3 信道不确定性下的分层博弈 | 第56-62页 |
| 2.3.1 鲁棒分层博弈建模 | 第57-58页 |
| 2.3.2 鲁棒分层博弈求解 | 第58-62页 |
| 2.4 基于分层博弈的用户功率控制实施 | 第62-64页 |
| 2.4.1 两类用户的分布式功率更新 | 第62-63页 |
| 2.4.2 分层博弈的运行过程 | 第63-64页 |
| 2.4.3 MUE的 UL传输保护 | 第64页 |
| 2.5 基于分层博弈的功率控制算法性能评估 | 第64-75页 |
| 2.5.1 双层Femtocell网络仿真拓扑和参数设置 | 第64-65页 |
| 2.5.2 分层博弈的收敛性 | 第65页 |
| 2.5.3 分层博弈的性能 | 第65-69页 |
| 2.5.4 报酬系数和代价系数对性能的影响 | 第69-72页 |
| 2.5.5 鲁棒分层博弈的性能 | 第72-75页 |
| 2.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第三章 异构网络中能量有效的用户关联和功率控制 | 第77-99页 |
| 3.1 引言 | 第77-78页 |
| 3.2 UL和 DL耦合的异构网络系统模型 | 第78-80页 |
| 3.2.1 UL和 DL耦合的异构网络模型 | 第78-79页 |
| 3.2.2 UL和 DL传输模型 | 第79-80页 |
| 3.3 联合UL和 DL用户关联和功率控制 | 第80-89页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第80-81页 |
| 3.3.2 迭代的用户关联和功率控制 | 第81-82页 |
| 3.3.3 固定功率分配的用户关联 | 第82-85页 |
| 3.3.4 固定用户关联的功率控制 | 第85-88页 |
| 3.3.5 联合用户关联和功率控制算法 | 第88-89页 |
| 3.4 用户关联和功率控制算法性能评估 | 第89-96页 |
| 3.4.1 异构网络仿真拓扑和参数设置 | 第89-91页 |
| 3.4.2 固定功率下的联合UL和 DL用户关联 | 第91-93页 |
| 3.4.3 联合UL和 DL用户关联和功率控制 | 第93-96页 |
| 3.5 本章小结 | 第96-99页 |
| 第四章 可再生能源供电异构网络中能量感知和QoS感知的用户关联 | 第99-123页 |
| 4.1 引言 | 第99-100页 |
| 4.2 系统模型和用户关联问题描述 | 第100-105页 |
| 4.2.1 可再生能源供电异构网络 | 第100-101页 |
| 4.2.2 DL传输模型 | 第101-102页 |
| 4.2.3 用户的速率需求 | 第102页 |
| 4.2.4 基站的能耗和负载效率 | 第102-103页 |
| 4.2.5 移动业务强度变化和可再生能源量到达模型 | 第103-104页 |
| 4.2.6 可再生能源量使用模型 | 第104页 |
| 4.2.7 用户关联问题描述 | 第104-105页 |
| 4.3 问题转化和离线解 | 第105-110页 |
| 4.3.1 问题转化 | 第105-108页 |
| 4.3.2 离线解 | 第108-110页 |
| 4.4 次优在线解 | 第110-116页 |
| 4.4.1 关于在线解 | 第111页 |
| 4.4.2 基于平均能量到达的次优在线算法 | 第111-116页 |
| 4.4.3 基于单个时隙可用能量的次优在线解 | 第116页 |
| 4.5 数值仿真结果和讨论 | 第116-122页 |
| 4.5.1 可再生能源供电异构网络仿真设置 | 第116-118页 |
| 4.5.2 性能指标 | 第118页 |
| 4.5.3 三种用户关联算法的收敛性和比较 | 第118页 |
| 4.5.4 能量感知和QoS感知用户关联策略的性能评估 | 第118-121页 |
| 4.5.5 能量到达对性能的影响 | 第121-122页 |
| 4.6 本章小结 | 第122-123页 |
| 第五章 混合能源供电异构网络中回程感知的用户关联和资源分配 | 第123-147页 |
| 5.1 引言 | 第123-124页 |
| 5.2 能量受限异构网络系统模型 | 第124-128页 |
| 5.2.1 能量受限异构网络 | 第124-125页 |
| 5.2.2 DL传输模型 | 第125-127页 |
| 5.2.3 基站的能耗和能量限制 | 第127-128页 |
| 5.3 用户关联和资源分配问题描述 | 第128-130页 |
| 5.4 用户关联和资源分配问题求解 | 第130-138页 |
| 5.4.1 主分解 | 第130-131页 |
| 5.4.2 固定用户关联的资源分配 | 第131-133页 |
| 5.4.3 固定资源分配的用户关联 | 第133-135页 |
| 5.4.4 联合用户关联和资源分配算法 | 第135-138页 |
| 5.5 用户关联和资源分配算法性能评估 | 第138-144页 |
| 5.5.1 能量受限异构网络仿真拓扑和参数设置 | 第138页 |
| 5.5.2 算法的收敛性 | 第138页 |
| 5.5.3 与最大SINR关联和REB关联的比较 | 第138-142页 |
| 5.5.4 能量限制和回程限制的影响 | 第142-144页 |
| 5.6 本章小结 | 第144-147页 |
| 第六章 双连接系统中面向低能耗业务卸载的用户关联和小区休眠 | 第147-171页 |
| 6.1 引言 | 第147-148页 |
| 6.2 双连接系统模型 | 第148-154页 |
| 6.2.1 网络模型 | 第148-150页 |
| 6.2.2 速率模型 | 第150-151页 |
| 6.2.3 业务到达模型 | 第151-152页 |
| 6.2.4 功耗模型 | 第152-153页 |
| 6.2.5 能量模型 | 第153页 |
| 6.2.6 问题描述 | 第153-154页 |
| 6.3 在线算法设计 | 第154-161页 |
| 6.3.1 Lyapunov漂移阐述 | 第154-156页 |
| 6.3.2 松弛优化 | 第156-157页 |
| 6.3.3 联合Small cell休眠和用户关联 | 第157-158页 |
| 6.3.4 基于匹配的用户关联 | 第158-159页 |
| 6.3.5 贪婪的Small cell激活算法 | 第159页 |
| 6.3.6 联合的用户关联和Small cell激活算法 | 第159-160页 |
| 6.3.7 算法的性能分析 | 第160-161页 |
| 6.4 算法的性能验证 | 第161-169页 |
| 6.4.1 双连接系统数值仿真设置 | 第161-164页 |
| 6.4.2 数值结果 | 第164-169页 |
| 6.5 本章小结 | 第169-171页 |
| 第七章 总结与展望 | 第171-175页 |
| 7.1 工作总结 | 第171-173页 |
| 7.2 课题研究展望 | 第173-175页 |
| 参考文献 | 第175-195页 |
| 致谢 | 第195-197页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第197-201页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第201-203页 |
