| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| ·振动模态分析概述 | 第17页 |
| ·振动模态参数识别的研究现状 | 第17-21页 |
| ·EMA 时域方法的发展 | 第17-18页 |
| ·EMA 频域方法的发展 | 第18-19页 |
| ·OMA时域方法的发展 | 第19-20页 |
| ·OMA频域方法的发展 | 第20-21页 |
| ·时频域方法 | 第21页 |
| ·非线性系统辨识方法 | 第21页 |
| ·本文的研究内容 | 第21-24页 |
| 第二章 基于矩阵分式模型的频域MIMO模态参数识别 | 第24-49页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于右矩阵分式模型的模态参数识别方法 | 第24-37页 |
| ·算法理论 | 第25-27页 |
| ·稳定图的标示方法 | 第27-29页 |
| ·不同基函数识别结果的比较 | 第29-34页 |
| ·使用FFT 计算正规矩阵 | 第34-36页 |
| ·无加权函数情况下算法的快速实现 | 第36-37页 |
| ·基于左矩阵分式模型的模态参数识别方法 | 第37-44页 |
| ·算法理论 | 第38-39页 |
| ·左矩阵分式模型与FDPR 方法关系 | 第39-40页 |
| ·利用主分量分析建立稳定图 | 第40页 |
| ·仿真算例 | 第40-42页 |
| ·实测算例 | 第42-44页 |
| ·频响函数的降噪 | 第44-47页 |
| ·使用奇异值分解对脉冲响应函数降噪 | 第44-45页 |
| ·基于奇异熵的降噪阶次确定 | 第45页 |
| ·算例验证 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 短序列数据情况下模态参数识别 | 第49-65页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·基于公分母模型的IO数据模态参数识别 | 第49-58页 |
| ·系统的参数模型 | 第50-51页 |
| ·多项式系数的计算 | 第51-52页 |
| ·模态参数的计算 | 第52-53页 |
| ·仿真算例 | 第53-58页 |
| ·基于左矩阵分式模型的IO数据模态参数识别 | 第58-64页 |
| ·系统的参数模型 | 第58-59页 |
| ·系数矩阵的求解 | 第59-60页 |
| ·模态参数的计算 | 第60页 |
| ·稳定图的建立方法 | 第60-61页 |
| ·仿真算例 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于极大似然估计的频域MIMO模态参数识别 | 第65-83页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·基于矩阵分式模型的极大似然估计 | 第66-74页 |
| ·系统结构的描述及其相关假设 | 第66-67页 |
| ·极大似然函数的推导 | 第67-68页 |
| ·极大似然函数的优化求解 | 第68-71页 |
| ·频响函数协方差矩阵的计算 | 第71-72页 |
| ·模态参数方差的计算 | 第72-74页 |
| ·仿真算例 | 第74-79页 |
| ·识别精度 | 第75-78页 |
| ·收敛情况 | 第78页 |
| ·统计精度 | 第78-79页 |
| ·应用实例 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 频域模态参数识别算法不确定性研究 | 第83-100页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·CMIF方法的参数不确定性的计算 | 第84-90页 |
| ·CMIF识别方法理论 | 第84页 |
| ·增强频响函数协方差的计算 | 第84-86页 |
| ·极点协方差的计算 | 第86-87页 |
| ·模态参数的协方差 | 第87页 |
| ·仿真算例 | 第87-90页 |
| ·FDPR 方法中模态参数不确定性的计算 | 第90-95页 |
| ·FDPR 方法理论 | 第90页 |
| ·主分量缩减频响函数协方差矩阵的计算 | 第90-91页 |
| ·系统矩阵的协方差矩阵计算 | 第91-92页 |
| ·极点协方差矩阵的计算 | 第92-93页 |
| ·仿真算例 | 第93-95页 |
| ·polyLSCF方法中参数不确定性的计算 | 第95-99页 |
| ·分母系数矩阵协方差的计算 | 第95-97页 |
| ·Z 域极点方差的计算 | 第97页 |
| ·仿真算例 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第六章 环境激励下的模态参数识别 | 第100-123页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·基于半功率谱的模态参数识别 | 第101-103页 |
| ·半功率谱的理论基础 | 第101-102页 |
| ·半功率谱的估计方法 | 第102页 |
| ·半功率谱CMIF曲线的特性 | 第102-103页 |
| ·环境激励下多组测量数据的处理方法 | 第103-106页 |
| ·常规处理方法 | 第104页 |
| ·后处理方法 | 第104-105页 |
| ·预处理方法 | 第105-106页 |
| ·仿真算例 | 第106-115页 |
| ·二层框架结构模型介绍 | 第106-107页 |
| ·半功率谱谱矩阵的 CMMIF 曲线 | 第107-108页 |
| ·相关函数长度对识别结果的影响 | 第108-111页 |
| ·指数窗对识别结果的影响 | 第111-112页 |
| ·响应数据长度对识别结果的影响 | 第112-113页 |
| ·多组数据情况下的识别 | 第113-115页 |
| ·环境激励下模态参数的自动识别方法 | 第115-116页 |
| ·基于模糊聚类的模态参数自动选取方法 | 第115页 |
| ·模糊相似矩阵的建立 | 第115-116页 |
| ·真实模态的的选取 | 第116页 |
| ·工程应用 | 第116-122页 |
| ·本章小结 | 第122-123页 |
| 第七章 频域模态参数识别软件的实现和应用 | 第123-148页 |
| ·引言 | 第123页 |
| ·软件的总体设计 | 第123-126页 |
| ·软件开发工具介绍 | 第123-124页 |
| ·软件的总体结构 | 第124-125页 |
| ·软件的基本流程 | 第125-126页 |
| ·软件主要功能模块介绍 | 第126-135页 |
| ·项目配置文件模块 | 第126-127页 |
| ·通用数据格式文件处理 | 第127-129页 |
| ·模态参数识别模块 | 第129-131页 |
| ·三维图形模块 | 第131-132页 |
| ·相关分析模块 | 第132-133页 |
| ·其它功能模块 | 第133-135页 |
| ·N-Broband软件的验证及应用 | 第135-146页 |
| ·N-Broband与LMS Test.Lab识别结果的比较 | 第135-138页 |
| ·N-Broband软件应用实例 | 第138-146页 |
| ·本章小结 | 第146-148页 |
| 第八章 全文工作总结与展望 | 第148-150页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第148页 |
| ·后续研究工作展望 | 第148-150页 |
| 参考文献 | 第150-159页 |
| 致谢 | 第159-160页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第160-161页 |
| 附录一 polyMLFD方法中Jacobian矩阵计算 | 第161-163页 |
| 附录二 模态参数方差的计算 | 第163-164页 |
