| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 第三节 主要研究内容及创新点 | 第15-18页 |
| 第四节 本文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 相关理论 | 第19-23页 |
| 第一节 文献计量分析概述 | 第19-20页 |
| 第二节 相关算法概述 | 第20-22页 |
| 第三节 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 面向文献全文信息的文献聚类方法研究 | 第23-34页 |
| 第一节 基于引用网络的文献相似度计算 | 第23-25页 |
| 第二节 基于文本相似度的文献相似度计算 | 第25页 |
| 第三节 基于混合相似度的文献相似度计算 | 第25-26页 |
| 第四节 数据处理及实验结果分析 | 第26-33页 |
| 第五节 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 面向文献概要信息的主题变迁分析方法研究 | 第34-45页 |
| 第一节 基于引用网络的文献相似度计算 | 第34-37页 |
| 第二节 基于PageRank算法和关键词词频统计方法的聚类主题提取 | 第37页 |
| 第三节 基于文献聚类的领域研究前沿识别与主题变迁分析 | 第37-38页 |
| 第四节 数据处理及实验结果分析 | 第38-44页 |
| 第五节 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 附录 | 第52-55页 |
| 第一节 本文补充说明部分 | 第52-54页 |
| 第二节 攻读硕士学位期间主要科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |