| 摘要 | 第1-15页 |
| Abstract | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-35页 |
| ·课题背景 | 第18-23页 |
| ·视频编码 | 第18-20页 |
| ·流计算和流应用 | 第20-23页 |
| ·研究现状 | 第23-28页 |
| ·视频编码相关研究 | 第24-26页 |
| ·基于流计算的视频编码相关研究 | 第26-28页 |
| ·课题研究内容 | 第28-30页 |
| ·论文工作与创新 | 第30-32页 |
| ·论文结构 | 第32-35页 |
| 第二章 流计算与视频编码 | 第35-57页 |
| ·流计算 | 第36-49页 |
| ·流计算模型 | 第37-40页 |
| ·流计算模型的体系结构支持 | 第40-48页 |
| ·流程序的执行 | 第48-49页 |
| ·视频编码框架及并行流化潜力 | 第49-50页 |
| ·基于流计算模型的视频编码面临的问题 | 第50-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 第三章 视频编码的可扩展流框架：提供扩展性支持 | 第57-85页 |
| ·视频编码的可扩展流框架 | 第57-71页 |
| ·视频编码流框架 | 第57-61页 |
| ·可扩展流框架 | 第61-71页 |
| ·视频编码程序结构转换 | 第71-80页 |
| ·程序结构特征分析 | 第72-75页 |
| ·程序结构转换方法 | 第75-80页 |
| ·H.264 编码可扩展流框架 | 第80-84页 |
| ·H.264 编码器设置 | 第80-81页 |
| ·H.264 编码的可扩展流框架设计 | 第81-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第四章 多分辨率多窗口帧间预测：提高流计算性能 | 第85-113页 |
| ·帧间预测 | 第85-89页 |
| ·运动估计算法计算量和并行性分析 | 第89-93页 |
| ·多分辨率多窗口帧间预测 | 第93-104页 |
| ·MRMW 总体结构 | 第93-94页 |
| ·降分辨率全搜索 | 第94-99页 |
| ·多窗口精化搜索和可变块大小运动补偿 | 第99-104页 |
| ·帧间预测引擎 | 第104-109页 |
| ·量化分析与讨论 | 第109-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 第五章 基于流计算的帧内预测、熵编码和去块滤波：解决相关约束对流计算的限制 | 第113-151页 |
| ·基于流计算的帧内预测与变换量化 | 第113-127页 |
| ·帧内预测与变换量化 | 第114-118页 |
| ·帧内预测与变换量化相关性分析 | 第118-121页 |
| ·分阶段块并行帧内预测与变换量化流算法 | 第121-125页 |
| ·量化分析与讨论 | 第125-127页 |
| ·基于流计算的熵编码 | 第127-140页 |
| ·熵编码算法 | 第127-130页 |
| ·CAVLC 的多种相关性问题分析 | 第130-133页 |
| ·并行计算与并行码流存储的CAVLC 流算法 | 第133-139页 |
| ·量化分析与讨论 | 第139-140页 |
| ·基于流计算的去块滤波 | 第140-148页 |
| ·去块滤波 | 第141-143页 |
| ·去块滤波的多层次双向相关问题分析 | 第143-145页 |
| ·分组并行去块滤波流算法 | 第145-147页 |
| ·量化分析与讨论 | 第147-148页 |
| ·小结 | 第148-151页 |
| 第六章 软硬结合的异构核协同：加速流程序执行 | 第151-169页 |
| ·流化视频编码器执行特征与异构核协同 | 第152-156页 |
| ·软硬结合的异构核协同 | 第156-164页 |
| ·异构核协同硬件模块 | 第157-159页 |
| ·异构核协同软件模块 | 第159-161页 |
| ·异构核协同任务的实现 | 第161-164页 |
| ·性能评测和分析 | 第164-168页 |
| ·数据传输 | 第165页 |
| ·计算核心执行 | 第165-168页 |
| ·小结 | 第168-169页 |
| 第七章 H.264 可扩展流化编码器的实现与评测 | 第169-187页 |
| ·H.264 VSSF 编码器 | 第169-176页 |
| ·评测环境 | 第176-179页 |
| ·硬件测试平台 | 第176-177页 |
| ·视频测试序列 | 第177-179页 |
| ·性能评测与分析 | 第179-186页 |
| ·编码性能 | 第179-182页 |
| ·视频质量和压缩率 | 第182-185页 |
| ·流程序结构指标 | 第185-186页 |
| ·小结 | 第186-187页 |
| 第八章 结论与展望 | 第187-191页 |
| ·工作总结 | 第187-189页 |
| ·未来研究方向 | 第189-191页 |
| 致谢 | 第191-193页 |
| 参考文献 | 第193-203页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第203-204页 |