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光伏发电功率多时间尺度预测方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-24页
    1.1 选题背景及其意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第16-22页
        1.2.1 光伏发电功率短期预测研究第18-19页
        1.2.2 光伏发电功率超短期预测研究第19-21页
        1.2.3 光伏发电功率分钟级预测研究第21-22页
    1.3 本文的主要研究内容第22-24页
第2章 光伏发电功率短期预测问题研究第24-62页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 模式分类算法第25-29页
        2.2.1 模式分类与识别第25-26页
        2.2.2 K近邻算法第26-27页
        2.2.3 支持向量机第27-29页
    2.3 天气状态模式识别第29-35页
        2.3.1 数据说明第29-33页
        2.3.2 仿真建模第33-35页
    2.4 面向光伏电站天气状态模式识别的分类器性能对比分析第35-45页
        2.4.1 分类器性能全局比较第35-38页
        2.4.2 训练样本数量规模影响第38-40页
        2.4.3 类间样本数量分布差异影响第40-43页
        2.4.4 K近邻算法参数选择第43-45页
    2.5 光伏发电功率短期预测模型第45-50页
        2.5.1 长短记忆递归神经网络模型第45-49页
        2.5.2 时间关联模型第49-50页
    2.6 基于日前天气状态预判的光伏发电功率短期预测模型第50-60页
        2.6.1 日前天气状态预判第50-52页
        2.6.2 预测模型设计第52页
        2.6.3 仿真数据说明第52-54页
        2.6.4 结果分析与比较第54-60页
    2.7 本章小结第60-62页
第3章 光伏发电功率超短期预测问题研究第62-77页
    3.1 引言第62页
    3.2 组合预测方法第62-63页
    3.3 基于小波分解的多重并行预测第63-65页
    3.4 基于自适应时间断面融合的组合预测方法第65-69页
    3.5 算法仿真与讨论第69-75页
        3.5.1 仿真过程设计第69页
        3.5.2 仿真结果比较第69-74页
        3.5.3 结果讨论分析第74-75页
    3.6 本章小结第75-77页
第4章 光伏发电功率分钟级预测问题研究第77-115页
    4.1 引言第77页
    4.2 基于天空图像的光伏发电功率分钟级预测方法第77-79页
        4.2.1 云团运动对光伏发电功率的影响机理第77-78页
        4.2.2 光伏发电功率分钟级预测基本技术路线第78-79页
    4.3 天空图像云空识别第79-89页
        4.3.1 基于最大类间方差原理的云团辨识方法第79-83页
        4.3.2 基于k均值聚类的云团辨识方法第83-89页
    4.4 基于相位相关理论的天空图像云团位移计算第89-100页
        4.4.1 傅里叶相位相关理论第89-90页
        4.4.2 云团位移计算流程第90-91页
        4.4.3 算法鲁棒性分析第91-95页
        4.4.4 仿真结果与分析第95-100页
    4.5 基于相移不变性的改进云团位移计算第100-108页
        4.5.1 相移不变性第100-101页
        4.5.2 基于相移不变性的天空图像云团位移计算改进算法第101-103页
        4.5.3 仿真结果与分析第103-108页
    4.6 基于天空图像的地表辐照度映射模型第108-113页
        4.6.1 地表辐照度计算流程第108-109页
        4.6.2 晴空地表辐照度第109-110页
        4.6.3 天空图像云遮挡特征提取第110-111页
        4.6.4 模型选择与设计第111-112页
        4.6.5 仿真结果第112-113页
    4.7 本章小结第113-115页
第5章 结论与展望第115-117页
    5.1 结论第115-116页
    5.2 展望第116-117页
参考文献第117-128页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第128-129页
攻读博士学位期间参加的科研工作第129-130页
致谢第130-131页
作者简介第131页

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