摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题来源 | 第9页 |
1.2 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.3 相关领域研究现状 | 第11-16页 |
1.3.1 同态加密研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 数据库密文检索研究现状 | 第12-16页 |
1.4 本文的研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
第2章 结构化数据库安全检索方案设计 | 第18-29页 |
2.1 关键问题 | 第18-19页 |
2.2 数据库加密技术分析 | 第19-22页 |
2.2.1 加密层次选择 | 第19-21页 |
2.2.2 加密粒度选择 | 第21-22页 |
2.2.3 加密体制选择 | 第22页 |
2.3 设计技术难点 | 第22-23页 |
2.4 算法设计 | 第23页 |
2.4.1 数值型数据加解密和检索策略 | 第23页 |
2.4.2 字符型数据加解密和检索策略 | 第23页 |
2.5 整体方案架构 | 第23-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 数值型数据加解密和检索算法 | 第29-41页 |
3.1 数值型数据加密和解密策略 | 第29-35页 |
3.1.1 改进的整数上同态加解密算法 | 第29-33页 |
3.1.2 浮点数和整数间的同态变换算法 | 第33-35页 |
3.2 数值型密文检索策略 | 第35-39页 |
3.2.1 等值检索算法 | 第36-37页 |
3.2.2 范围检索算法 | 第37-39页 |
3.3 算法分析 | 第39-40页 |
3.3.1 安全性分析 | 第39-40页 |
3.3.2 效率分析 | 第40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 字符型数据加解密和检索算法 | 第41-53页 |
4.1 字符型数据密文存储模型和检索模型 | 第41-43页 |
4.2 字符型数据加解密算法 | 第43-44页 |
4.3 字符型数据索引生成算法 | 第44-48页 |
4.3.1 传统的Bloom Filter和对偶编码算法 | 第44-45页 |
4.3.2 改进的对偶编码索引生成算法 | 第45-46页 |
4.3.3 有上限的计数型字符集与字符位置联合索引生成算法 | 第46-48页 |
4.4 字符型密文检索策略 | 第48-50页 |
4.4.1 等值检索算法 | 第48-49页 |
4.4.2 模糊检索算法 | 第49-50页 |
4.5 算法分析 | 第50-51页 |
4.5.1 安全性分析 | 第50-51页 |
4.5.2 效率分析 | 第51页 |
4.6 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 整体方案测试 | 第53-60页 |
5.1 测试环境 | 第53页 |
5.2 正确性测试 | 第53-57页 |
5.3 性能测试 | 第57-59页 |
5.3.1 数值型密文等值检索实验效率对比 | 第57-58页 |
5.3.2 数值型密文范围检索实验效率对比 | 第58页 |
5.3.3 字符型密文模糊检索实验效率对比 | 第58-59页 |
5.4 本章小结 | 第59-60页 |
第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 本文总结 | 第60-61页 |
6.2 研究展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间获得的学术成果 | 第67页 |