| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·选题依据 | 第11-14页 |
| ·背景与问题 | 第11-13页 |
| ·研究意义与研究目标 | 第13-14页 |
| ·国内外研究进展 | 第14-20页 |
| ·重金属胁迫与农作物生理响应研究进展 | 第14-16页 |
| ·农作物的反射光谱特征研究 | 第16-18页 |
| ·植物生化组分的定量研究方法 | 第18-20页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第20-23页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| ·章节安排 | 第22-23页 |
| 第2章 研究区重金属污染现状及其光谱特征 | 第23-39页 |
| ·研究区自然环境背景 | 第23-24页 |
| ·采样点选择 | 第23-24页 |
| ·研究区自然地理特征 | 第24页 |
| ·数据采集与处理 | 第24-26页 |
| ·野外光谱测量 | 第24-25页 |
| ·土壤/农作物重金属含量测定 | 第25-26页 |
| ·研究区土壤污染现状 | 第26-31页 |
| ·土壤污染状况评价 | 第26-29页 |
| ·土壤污染与作物响应 | 第29-31页 |
| ·污染农田光谱特征 | 第31-39页 |
| ·土壤重金属污染的光谱反射特征 | 第31-33页 |
| ·微分光谱与重金属污染的单因素相关特征 | 第33-37页 |
| ·基于光谱指数的土壤重金属污染分析 | 第37-39页 |
| 第3章 基于叶绿素变化的作物重金属污染胁迫遥感分析 | 第39-70页 |
| ·理论基础 | 第40-42页 |
| ·重金属胁迫引起的作物生理变化 | 第40-41页 |
| ·作物叶绿素含量的高光谱反演机理 | 第41-42页 |
| ·叶绿素含量获取与光谱处理方法 | 第42-48页 |
| ·叶片叶绿素含量的测定 | 第42-43页 |
| ·光谱处理技术 | 第43-44页 |
| ·植被指数 | 第44-48页 |
| ·叶绿素含量与反射光谱 | 第48-57页 |
| ·微分光谱与叶绿素含量的相关性 | 第48-50页 |
| ·光谱特征参数与叶绿素含量的相关性 | 第50-53页 |
| ·植被指数与叶绿素含量的相关性 | 第53-57页 |
| ·重金属污染胁迫下叶绿素光谱弱效应遥感计算 | 第57-64页 |
| ·基于植被指数的半经验模型 | 第57-59页 |
| ·基于光谱特征参数的叶绿素含量反演 | 第59-60页 |
| ·BP 神经网络计算模型 | 第60-64页 |
| ·基于叶绿素变化遥感计算的作物重金属污染胁迫分析 | 第64-70页 |
| ·基于植被指数的作物重金属污染胁迫信息提取 | 第64-67页 |
| ·基于光谱特征参数的作物重金属污染胁迫信息提取 | 第67-70页 |
| 第4章 基于氮素含量变化的作物重金属污染胁迫遥感评价 | 第70-83页 |
| ·原理与方法 | 第70-73页 |
| ·植被氮素含量的遥感提取方法 | 第70-71页 |
| ·氮素与重金属元素相关性 | 第71-72页 |
| ·遥感光谱指数 | 第72-73页 |
| ·作物氮素含量遥感反演 | 第73-77页 |
| ·基于反射光谱及微分光谱的氮素反演 | 第73-75页 |
| ·基于植被指数的氮素含量反演 | 第75-77页 |
| ·基于氮素含量变化遥感反演的作物重金属污染胁迫评价 | 第77-83页 |
| ·水稻污染胁迫信息提取 | 第77-80页 |
| ·玉米污染胁迫信息提取 | 第80-83页 |
| 第5章 基于水分含量变化的作物重金属污染胁迫遥感诊断 | 第83-98页 |
| ·概述 | 第83-84页 |
| ·原理与方法 | 第84-88页 |
| ·农作物水分的测定 | 第84页 |
| ·农作物含水量反演最佳波段的选择 | 第84-86页 |
| ·农作物含水量敏感光谱参数 | 第86-88页 |
| ·结果与分析 | 第88-98页 |
| ·作物水分含量分析 | 第88-89页 |
| ·作物水分遥感反演 | 第89-93页 |
| ·基于水分含量敏感指数的作物污染胁迫分析 | 第93-98页 |
| 第6章 农作物重金属污染胁迫遥感综合评价模型 | 第98-122页 |
| ·农作物重金属污染胁迫光谱敏感因子综合分析 | 第98-100页 |
| ·农作物重金属污染胁迫综合因素分析 | 第98页 |
| ·光谱曲线二值编码 | 第98-100页 |
| ·基于小波变换的作物污染胁迫光谱异常探测 | 第100-110页 |
| ·小波分析与作物光谱异常探测 | 第100-102页 |
| ·基本小波函数选取 | 第102-105页 |
| ·基于小波变换的农作物重金属污染胁迫信息提取 | 第105-110页 |
| ·基于光谱敏感因子空间的作物污染胁迫综合诊断模型 | 第110-119页 |
| ·水稻重金属胁迫多维光谱特征空间 | 第112-116页 |
| ·多判据玉米重金属污染胁迫信息的提取 | 第116-119页 |
| ·基于动态模糊神经网络模型的作物污染胁迫等级评价 | 第119-122页 |
| ·模糊神经网络模型概述 | 第119-120页 |
| ·基于动态模糊神经网络的污染胁迫等级评价模型 | 第120页 |
| ·实验与仿真 | 第120-122页 |
| 第7章 结论 | 第122-125页 |
| ·结论 | 第122-123页 |
| ·创新点 | 第123页 |
| ·展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-133页 |
| 后记 | 第133-135页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第135页 |
