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基于层状矩阵的快速声学边界元法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
符号说明第11-12页
缩略语说明第12-13页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 声学边界元法第14-18页
        1.2.1 边界元法概述第14-16页
        1.2.2 声学边界元法研究概况第16-18页
    1.3 声学快速边界元法研究现状第18-23页
        1.3.1 快速多极子边界元法研究现状第18-20页
        1.3.2 自适应交叉近似边界元法研究现状第20-23页
    1.4 本文主要研究内容第23-27页
第二章 声学边界元法与层状矩阵概述第27-39页
    2.1 引言第27页
    2.2 声学边界元法第27-31页
        2.2.1 声学问题的控制方程第27-29页
        2.2.2 声学问题的基本解第29页
        2.2.3 声学问题的边界积分方程第29-30页
        2.2.4 边界积分方程的离散第30-31页
    2.3 层状矩阵概述第31-37页
        2.3.1 簇树第32页
        2.3.2 块簇树第32-33页
        2.3.3 相容性条件第33-34页
        2.3.4 层状矩阵的定义第34-35页
        2.3.5 层状矩阵的存储复杂度第35-36页
        2.3.6 层状矩阵与向量相乘的计算复杂度第36-37页
    2.4 本章小结第37-39页
第三章 自适应交叉近似边界元法第39-55页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 矩阵低秩近似原理第40-41页
    3.3 自适应交叉近似算法第41-44页
    3.4 ACABEM的基本思想第44页
    3.5 ACABEM的求解步骤第44-48页
        3.5.1 应用树结构对求解域进行递归分解第44-46页
        3.5.2 根据树结构分解矩阵第46-47页
        3.5.3 形成右端向量第47页
        3.5.4 迭代计算第47-48页
    3.6 ACABEM的验证与分析第48-54页
        3.6.1 脉动球源声辐射问题的解析解第48-49页
        3.6.2 ACABEM精度验证及复杂度分析第49-52页
        3.6.3 ACABEM自适应性分析第52-54页
    3.7 本章小结第54-55页
第四章 多极子扩展近似层状边界元法第55-79页
    4.1 引言第55页
    4.2 多极子扩展近似算法第55-59页
    4.3 多极子扩展近似层状边界元法第59-60页
    4.4 多极子扩展近似层状边界元法数值算例第60-77页
        4.4.1 ME-H-BEM中扩展项数取不同数值时的比较第60-62页
        4.4.2 不同方法之间精度、效率及内存消耗的比较第62-69页
            4.4.2.1 保持波数k为1时的比较第62-66页
            4.4.2.2 每个波长保持100个单元时的比较第66-69页
        4.4.3 ACABEM与 ME-H-BEM间自适应性的比较第69-70页
        4.4.4 ME-H-BEM适用频率范围的讨论与分析第70-73页
        4.4.5 应用实例—汽轮发电机模型第73-77页
    4.5 本章小结第77-79页
第五章 混合近似层状边界元法第79-97页
    5.1 引言第79页
    5.2 混合近似层状边界元法第79-80页
    5.3 混合近似层状边界元法数值算例第80-90页
        5.3.1 不同方法间精度、效率和内存消耗量的比较第80-85页
            5.3.1.1 保持波数k为1时的比较第81-83页
            5.3.1.2 每个波长保持100个单元时的比较第83-85页
        5.3.2 应用实例第85-90页
            5.3.2.1 压缩机第85-88页
            5.3.2.2 汽轮发电机第88-90页
    5.4 复杂度分析第90-95页
        5.4.1 计算时间复杂度第90-92页
        5.4.2 存储量复杂度第92-95页
    5.5 本章小结第95-97页
第六章 总结与展望第97-101页
    6.1 全文工作总结第97-98页
    6.2 主要创新点第98-99页
    6.3 研究展望第99-101页
参考文献第101-115页
攻读博士期间参与的项目及完成的论文第115-117页
致谢第117-118页

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