基于水循环算法的阵列天线方向图综合
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第16页 |
1.2 研究现状 | 第16-19页 |
1.3 论文的研究内容及安排 | 第19-22页 |
第二章 阵列天线传统综合法 | 第22-38页 |
2.1 阵列天线基础 | 第22-26页 |
2.1.1 直线阵 | 第22-24页 |
2.1.2 平面阵 | 第24-26页 |
2.2 道尔夫-切比雪夫综合法 | 第26-31页 |
2.2.1 道尔夫-切比雪夫综合法原理 | 第26-29页 |
2.2.2 仿真举例 | 第29-31页 |
2.3 伍德沃德劳森抽样法 | 第31-36页 |
2.3.1 伍德沃德劳森抽样法原理 | 第31-34页 |
2.3.2 仿真举例 | 第34-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-38页 |
第三章 智能优化算法 | 第38-58页 |
3.1 基本粒子群算法 | 第38-40页 |
3.1.1 粒子群算法的原理 | 第38页 |
3.1.2 粒子群算法的位置的更新 | 第38-40页 |
3.1.3 惯性权重和收敛因子 | 第40页 |
3.1.4 粒子群算法的步骤 | 第40页 |
3.2 水循环算法 | 第40-48页 |
3.2.1 水循环算法的原理 | 第40-42页 |
3.2.2 水循环算法的初始化 | 第42-44页 |
3.2.3 水循环算法的位置更新 | 第44-45页 |
3.2.4 水循环算法的蒸发和降雨 | 第45-47页 |
3.2.5 水循环算法的步骤和流程图 | 第47-48页 |
3.3 检验函数 | 第48-56页 |
3.3.1 Sphere函数 | 第49-51页 |
3.3.2 Rosenbrock函数 | 第51-52页 |
3.3.3 Griewank函数 | 第52-54页 |
3.3.4 Ackley函数 | 第54-56页 |
3.4 本章小结 | 第56-58页 |
第四章 天线阵的方向图综合 | 第58-106页 |
4.1 切比雪夫型方向图综合 | 第59-74页 |
4.1.1 N=10 切比雪夫型方向图综合 | 第60-62页 |
4.1.2 N=20 切比雪夫型方向图综合 | 第62-63页 |
4.1.3 N=30 切比雪夫型方向图综合 | 第63-69页 |
4.1.4 N=40 切比雪夫型方向图综合 | 第69-71页 |
4.1.5 N=60 切比雪夫型方向图综合 | 第71-74页 |
4.2 平顶方向图综合 | 第74-85页 |
4.2.1 直线阵平顶方向图综合 | 第74-78页 |
4.2.2 考虑动态范围比的直线阵平顶方向图综合 | 第78-83页 |
4.2.3 考虑单元因子的直线阵平顶方向图综合 | 第83-85页 |
4.3 余割平方方向图综合 | 第85-87页 |
4.4 直线阵HFSS模型仿真 | 第87-97页 |
4.4.1 偶极子单元设计与仿真 | 第87-89页 |
4.4.2 自由空间偶极子直线阵赋形方向图仿真 | 第89-93页 |
4.4.3 带地板的平顶方向图赋形仿真 | 第93-97页 |
4.5 平面阵综合 | 第97-104页 |
4.5.1 矩形栅格平面阵综合 | 第97-101页 |
4.5.2 三角形栅格平面阵综合 | 第101-104页 |
4.6 本章小结 | 第104-106页 |
第五章 总结与展望 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-112页 |
致谢 | 第112-114页 |
作者简介 | 第114-115页 |